3Sum Closest题解

Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution.

For example, given array S = {-1 2 1 -4}, and target = 1.The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

翻译：
给定一个数列个一个目标target，找到三个数字，使得这三个数字之和与target最接近，返回三个数的和，假定只有唯一解
分析：
这题乍看有点蹊跷，仔细分析实际跟3sums是一样的，只不过3sums是与terget“相等”，这题是“最接近”，我们只要追加一个变量temp，初始temp取无穷大，然后每次存储abs(sum-target)，最终返回最小的temp对应的sum就可以了
这里我们介绍一种新的方法，就是我们上篇文章中提及的不用辅助空间的方法
假设我们有三个指针i，j，k：
首先我们对array排序，sum=s[i]+s[j]+s[k]
i指向一个位置，i将array分成了两部分，0~i和i+1~n-1，0~i这部分是已经处理过的部分，i+1~n-1是待处理的部分
我们将j指向i+1 ；k指向n-1，然后像一次快排一样
如果sum < target，说明sum太小，此时j++让sum变大，
如果sum > target，说明sum太大，此时k–让sum变小，
如果sum==target，说明已经找到元素，返回就可以
由于每次移动指针会根据temp判断是否保存sum，最后sum保存的一定是最接近target的值：

class Solution {public:    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {        int result = 0;        int temp = 99999;        if (nums.size() <= 2) return NULL;        sort(nums.begin(), nums.end());        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {            int j = i + 1;            int k = nums.size() - 1;            while (j < k) {                int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];                if (sum - target == 0)                    return sum;                if (sum - target < 0) {                    if (abs(sum - target) <= temp) {                        result = sum;                        temp = abs(sum - target);                    }                    j++;                }                if (sum - target > 0) {                    if (abs(sum - target) <= temp) {                        result = sum;                        temp = abs(sum - target);                    }                    k--;                }            }        }        return result;    }};

STL中的sort()使用快排，时间复杂度为O(nlogn)，又只增加了常数个变量，所以最终时间复杂度为O(n²)，空间为O(1)