zookeeper的实用场景—

数据发布/订阅

就是发布者把数据发送到zookeeper的一个或者一系列的节点上，供订阅者进行订阅。从而达到动态获取数据的目的，能够实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。

一般的类似于发布/订阅的模式有推和拉的两种方式，而在zookeeper中，是把这两种方式进行结合了。客户端详服务端注册自己需要关注的节点，一旦该节点的数据发生变更，那么服务端就会向相应的客户端发送watcher事件的通知，客户端接受到这个消息通知后，需要主动的到服务端获取最新的数据。

案例模拟

 下面通过一个案例来模拟一下zookeeper的这个场景的使用。

 在平常的开发中，会遇到这样的需求，系统中需要使用一些通用的配置信息，例如机器的列表信息，运行时开发配置，数据配置信息等。这些全局配置信息通常具备下面这些特性

 1.数据量比较小

 2.数据内容在运行时会发生变化

 3.集群中各个机器共享，配置一致

 对于上面中的这些配置，我们一般采取的操作是存取到本地或者内存中，无论采取哪种配置都可以实现相应的操作。但是一旦遇到集群规模比较大的情况的话，两种方式就不再可取。而我们还需要能够快速的做到全部配置信息的变更，同时希望变更成本足够小，因此我们需要一种更为分布式的解决方案。

 比如我们把数据库的相关的信息，供全局使用的信息来管理起来，这时候我们就可以在zookeeper上选取一个数据节点来配置存储。

下面的使用了一个jar包,这个jar包是apache的一个子项目curator 。可以从官网上下载使用.

/**    

 * @FileName: PublishTest.java  

 * @Package:com.zookeeperTest  

 * @Description: TODO 

 * @author: LUCKY   

 * @date:2016年1月24日 下午2:06:08  

 * @version V1.0    

 */

packagecom.zookeeperTest;

 

importjava.util.concurrent.CountDownLatch;

 

importorg.apache.curator.framework.CuratorFramework;

importorg.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;

importorg.apache.curator.framework.api.CuratorWatcher;

importorg.apache.curator.framework.state.ConnectionState;

importorg.apache.curator.framework.state.ConnectionStateListener;

importorg.apache.curator.retry.RetryNTimes;

importorg.apache.zookeeper.WatchedEvent;

importorg.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;

importorg.slf4j.Logger;

importorg.slf4j.LoggerFactory;

 

/**

 * @ClassName: PublishTest

 * @Description: 发布与订阅练习

 * @author: LUCKY

 * @date:2016年1月24日 下午2:06:08

 */

publicclass PublishTest {

 

    privatestatic Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PublishTest.class);

    staticCuratorFramework client = null;

    staticfinal String PATH = "/app1/database_config";

    staticfinal String zkAddress = "100.66.154.82:2181";

    staticfinal int timeout = 10000;

    staticCountDownLatch countDownLatch = newCountDownLatch(1);

    // 客户端的监听配置

static ConnectionStateListener clientListener = newConnectionStateListener() {

 

        publicvoid stateChanged(CuratorFramework client,

                ConnectionState newState) {

            if(newState == ConnectionState.CONNECTED) {

                logger.info("connected established");

                countDownLatch.countDown();

            } elseif (newState == ConnectionState.LOST) {

                logger.info("connection lost,waiting for reconection");

                try{

                    logger.info("reinit---");

                    reinit();

                    logger.info("inited---");

                } catch(Exception e) {

                    logger.error("re-inited failed");

                }

            }

 

        }

    };

 

    publicstatic void main(String[] args) throwsException {

        init();

        watcherPath(PATH, pathWatcher);

        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);

    }

 

    publicstatic void init() throwsException {

        client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(zkAddress)

                .sessionTimeoutMs(timeout)

                .retryPolicy(newRetryNTimes(5, 5000)).build();

        // 客户端注册监听，进行连接配置

        client.getConnectionStateListenable().addListener(clientListener);

        client.start();

        // 连接成功后，才进行下一步的操作

        countDownLatch.await();

    }

 

    publicstatic void reinit() {

        try{

            unregister();

            init();

        } catch(Exception e) {

            // TODO: handle exception

        }

    }

 

    publicstatic void unregister() {

        try{

            if(client != null) {

                client.close();

                client = null;

            }

        } catch(Exception e) {

            logger.info("unregister failed");

        }

    }

 

    // 对path进行监听配置

    publicstatic String  watcherPath(String path, CuratorWatcher watcher)

            throwsException {

        byte[] buffer=client.getData().usingWatcher(watcher).forPath(path);

        System.out.println(newString(buffer));

        returnnew String(buffer);

    }

 

    publicstatic String readPath(String path) throwsException {

        byte[] buffer = client.getData().forPath(path);

        returnnew String(buffer);

 

    }

 

    staticCuratorWatcher pathWatcher = newCuratorWatcher() {

 

        publicvoid process(WatchedEvent event) throwsException {

            // 当数据变化后，重新获取数据信息

            if(event.getType() == EventType.NodeDataChanged) {

                //获取更改后的数据，进行相应的业务处理

                String value=readPath(event.getPath());

                System.out.println(value);

            }

 

        }

    };

}

上面的代码就是一个简单的发布/订阅的实现。集群中每台机器在启动阶段，都会到该节点上获取数据库的配置信息，同时客户端还需要在在节点注册一个数据变更的watcher监听，一旦该数据节点发生变更，就会受到通知信息。