用Java实现几种常见的排序算法

来源:互联网 发布:佳能单反修图软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 15:10
用Java语言实现的各种排序,包括插入排序、冒泡排序、选择排序、Shell排序、快速排序、归并排序、堆排序、SortUtil等。

插入排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class InsertSort implements SortUtil.Sort{

    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
int temp;
        
for(int i=1;i<data.length;i++){
            
for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j
-1);
            }

        }
        
    }


}

冒泡排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{

    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
int temp;
        
for(int i=0;i<data.length;i++){
            
for(int j=data.length-1;j>i;j--){
                
if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j
-1);
                }

            }

        }

    }


}

选择排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {

    
/*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
int temp;
        
for (int i = 0; i < data.length; i++{
            
int lowIndex = i;
            
for (int j = data.length - 1; j > i; j--{
                
if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex 
= j;
                }

            }

            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
        }

    }


}


Shell排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class ShellSort implements SortUtil.Sort{

    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
            
for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
            }

        }

        insertSort(data,
0,1);
    }


    
/**
     * 
@param data
     * 
@param j
     * 
@param i
     
*/

    
private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
        
int temp;
        
for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
            
for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j
-inc);
            }

        }

    }


}

快速排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class QuickSort implements SortUtil.Sort{

    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,
0,data.length-1);        
    }

    
private void quickSort(int[] data,int i,int j){
        
int pivotIndex=(i+j)/2;
        
//swap
        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
        
        
int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
        
if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
        
if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
        
    }

    
/**
     * 
@param data
     * 
@param i
     * 
@param j
     * 
@return
     
*/

    
private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
        
do{
           
while(data[++l]<pivot);
           
while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
        }

        
while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);        
        
return l;
    }


}

改进后的快速排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {

    
private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
    
private static int THRESHOLD=10;
    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
        
        
int top=-1;
        
int pivot;
        
int pivotIndex,l,r;
        
        stack[
++top]=0;
        stack[
++top]=data.length-1;
        
        
while(top>0){
            
int j=stack[top--];
            
int i=stack[top--];
            
            pivotIndex
=(i+j)/2;
            pivot
=data[pivotIndex];
            
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
            
            
//partition
            l=i-1;
            r
=j;
            
do{
                
while(data[++l]<pivot);
                
while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
            }

            
while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
            
            
if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[
++top]=i;
                stack[
++top]=l-1;
            }

            
if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[
++top]=l+1;
                stack[
++top]=j;
            }

            
        }

        
//new InsertSort().sort(data);
        insertSort(data);
    }

    
/**
     * 
@param data
     
*/

    
private void insertSort(int[] data) {
        
int temp;
        
for(int i=1;i<data.length;i++){
            
for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j
-1);
            }

        }
       
    }


}

归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class MergeSort implements SortUtil.Sort{

    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,
0,data.length-1);
    }

    
    
private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
        
int mid=(l+r)/2;
        
if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid
+1,r);
        
for(int i=l;i<=r;i++){
            temp[i]
=data[i];
        }

        
int i1=l;
        
int i2=mid+1;
        
for(int cur=l;cur<=r;cur++){
            
if(i1==mid+1)
                data[cur]
=temp[i2++];
            
else if(i2>r)
                data[cur]
=temp[i1++];
            
else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]
=temp[i1++];
            
else
                data[cur]
=temp[i2++];            
        }

    }

}

 

改进后的归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {

    
private static final int THRESHOLD = 10;

    
/*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        
int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,
0,data.length-1);
    }


    
private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        
int i, j, k;
        
int mid = (l + r) / 2;
        
if (l == r)
            
return;
        
if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        
else
            insertSort(data, l, mid 
- l + 1);
        
if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid 
+ 1, r);
        
else
            insertSort(data, mid 
+ 1, r - mid);

        
for (i = l; i <= mid; i++{
            temp[i] 
= data[i];
        }

        
for (j = 1; j <= r - mid; j++{
            temp[r 
- j + 1= data[j + mid];
        }

        
int a = temp[l];
        
int b = temp[r];
        
for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++{
            
if (a < b) {
                data[k] 
= temp[i++];
                a 
= temp[i];
            }
 else {
                data[k] 
= temp[j--];
                b 
= temp[j];
            }

        }

    }


    
/**
     * 
@param data
     * 
@param l
     * 
@param i
     
*/

    
private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
        
for(int i=start+1;i<start+len;i++){
            
for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j
-1);
            }

        }

    }

}



 

堆排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class HeapSort implements SortUtil.Sort{

    
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     
*/

    
public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h
=new MaxHeap();
        h.init(data);
        
for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,
1,data,0,data.length);
    }


     
private static class MaxHeap{         
        
        
void init(int[] data){
            
this.queue=new int[data.length+1];
            
for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[
++size]=data[i];
                fixUp(size);
            }

        }

         
        
private int size=0;

        
private int[] queue;
                
        
public int get() {
            
return queue[1];
        }


        
public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,
1,size--);
            fixDown(
1);
        }

        
//fixdown
        private void fixDown(int k) {
            
int j;
            
while ((j = k << 1<= size) {
                
if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j
++
                
if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k 
= j;
            }

        }

        
private void fixUp(int k) {
            
while (k > 1{
                
int j = k >> 1;
                
if (queue[j]>queue[k])
                    
break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k 
= j;
            }

        }

    }

}


SortUtil:

package org.rut.util.algorithm;

import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;

/**
 * 
@author treeroot
 * 
@since 2006-2-2
 * 
@version 1.0
 
*/

public class SortUtil {
    
public final static int INSERT = 1;
    
public final static int BUBBLE = 2;
    
public final static int SELECTION = 3;
    
public final static int SHELL = 4;
    
public final static int QUICK = 5;
    
public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
    
public final static int MERGE = 7;
    
public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
    
public final static int HEAP = 9;

    
public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
    }

    
private static String[] name={
            
"insert""bubble""selection""shell""quick""improved_quick""merge""improved_merge""heap"
    }
;
    
    
private static Sort[] impl=new Sort[]{
            
new InsertSort(),
            
new BubbleSort(),
            
new SelectionSort(),
            
new ShellSort(),
            
new QuickSort(),
            
new ImprovedQuickSort(),
            
new MergeSort(),
            
new ImprovedMergeSort(),
            
new HeapSort()
    }
;

    
public static String toString(int algorithm){
        
return name[algorithm-1];
    }

    
    
public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm
-1].sort(data);
    }


    
public static interface Sort {
        
public void sort(int[] data);
    }


    
public static void swap(int[] data, int i, int j) {
        
int temp = data[i];
        data[i] 
= data[j];
        data[j] 
= temp;
    }

}