机器学习笔记（一）——环境安装

最近一直在坑人工神经网络与人脸年龄估计，本来我是基于python3.5.1自己一点一点搭的环境，中间缺少了什么就坑什么，最后发现这个版本实在太不成熟了，很多配套的模块文件都没更新，所以换成2.7.x，但是发现在配置theano实在恶心的不行，所以选择了科学计算环境Anaconda，这里面自带了python，同时还已经配置好了很多模块，所以我是按照这个配置使用的。
Anaconda下载地址 https://www.continuum.io/downloads
同时推荐一个很好地python资源库，可以帮助大家找到很多适合自己电脑环境的模块文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
我的电脑环境：win10,64bit
配置步骤：
1、将安装目录下的D:\Anaconda和D:\Anaconda\Scripts放到电脑环境变量中。
2、安装Mingw用于提供C语言编译需要安装的模块，在cmd里面直接输入conda install mingw libpython，之后将D:\Anaconda\MinGW\bin，D:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib加入环境变量中。
3、
在C:\Users\XXXX（自己的用户名）目录下创建.theanorc.txt，内容为

[global]openmp=False[blas]ldflags=[gcc]cxxflags = -ID:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include

4、安装theano，在cmd中输入pip install theano。
最后我的环境变量是

在python环境中直接输入

import theanotheano.test()

没有error就算成功了
5、（可选）安装PYCUDA进行GPU加速