Python模块之NumPy

NumPy的安装

　　64位numpy下载地址
　　可能会遇到安装时，无法找到Python2.7的情况，这是因为，安装的Python是64位的，Numpy在搜寻时只去注册表中搜寻Python32位的注册表信息，没有找到，导致发生错误。
　　解决方法：Python的一些第三方库只到注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Python\PythonCore\2.7\InstallPath路径下寻找Python。但是装好的64位Python在HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.7\InstallPath路径下建立Python的信息。所以，在cmd输入regedit然后将HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.7\InstallPath路径下的值，复制到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Python\PythonCore\2.7\InstallPath路径下，当然没有路径的话一定要新建起来。
然后就可以安装了。
本解决方案适用于安装numpy，SetupTools等只提供了32位安装包的库。

NumPy基本函数

数组生成

import numpya = numpy.arange(20)#同类型多维数组print aprint type(a)#打印类型a = a.reshape(4,5)#数组重新构造print aa = a.reshape(2,2,5)print aprint a.ndim #维度print a.shape #各维度大小print a.size #元素个数print a.dtype #元素类型raw = [[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9]]a = numpy.array(raw)print ad = (4,5)a = numpy.zeros(d)#全部置0print aa = numpy.ones(d,dtype=int)#全部置1print aa = numpy.random.rand(2,2)#生成0-1随机数print a

数组处理

　　对矩阵进行四则混合运算，和一些和C语言类似的++ –运算

import numpyd = (2,2)a = numpy.ones(d, dtype=int)a *= 2;b = 2*a.copy()#拷贝一份  如果b=a只是简单的引用print aprint bc = a*b# *只是简单的对应为相乘print cc = numpy.dot(a,b)#矩阵乘法print c