Volley学习记录（二）

NetWorkImageView的使用

布局文件：

 <com.android.volley.toolbox.NetworkImageView    android:id="@+id/niv"    android:layout_width="wrap_content"    android:layout_height="wrap_content" />

java代码：

private NetworkImageView    mNiv;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {    super.onCreate(savedInstanceState);    setContentView(R.layout.activity_main);    mNiv = (NetworkImageView) findViewById(R.id.niv);    initNetWorkImageView();}private void initNetWorkImageView() {    mNiv.setDefaultImageResId(R.drawable.ic_launcher);// 默认图片    mNiv.setErrorImageResId(R.drawable.itheima_logo);// 出错时候显示的图片    String url = "http://192.168.1.100:8080/img/xxx.jpg";    RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this);    ImageCache imageCache = new MyImageCache();//自定义缓存    ImageLoader imageLoader = new ImageLoader(queue, imageCache);                           //  new ImageLoader(请求队列, 自定义缓存);    mNiv.setImageUrl(url, imageLoader);}

MyImageCache.java
/*
*基于lru算法的.自己定义的一个内存缓存
* /

public class MyImageCache implements ImageCache {LruCache<String, Bitmap>    mLruCache;// 存储结构/容器/集合缓存的最大值// 1.告知缓存的具体大小private int     maxSize = 5 * 1024 * 1024;  // 5242880 byte//构造函数public MyImageCache() {    mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize) {        // 2.覆写sizeOf方法        //该方法是 返回每一个entry对应的大小        // 具体大小需要和我们定义的maxsize单位统一        @Override        protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {            return value.getByteCount();        }    };}@Overridepublic Bitmap getBitmap(String url) {// 取图片    return mLruCache.get(url);}@Overridepublic void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {// 存图片    mLruCache.put(url, bitmap);    }}

关于内存缓存：

• 1.内存缓存的核心:

  • 存:就有很多的考虑
  • 取:只需要知道唯一的key就可以了

• 2.选择什么样的存储结构/容器/集合? Map

• 3.4种引用级别什么意思?

  • 强引用:我们平时使用的集合(arraylist,hashmap,hashset),即使内存oom,也不会去回收对象;
  • 软应用:使用SoftRefrence去包装一个对象,内存不足的时候去回收对象,尽量保证不oom
  • 弱应用:基本没有用过
  • 虚引用:形同虚设,同样没有用过

• 4.删除策略/算法,我们定义的存储结构,不能继续缓存图片的时候.需要进行清理

  • LRU:最近最少使用,Least Recently Used,其实就是按照访问顺序排序
  • 删除使用次数最少的:
  • 删除占用体积最大:

• 5 . 在很久之前(2,3年)前做图片的缓存基本都是使用软应用,但是在2.3之后.google文档明确指出了软应用做缓存的一些不足.建议我们使用LruCache.class;

• 6.举例说明删除策略的使用场景
  
  • LRU:电影海报图删除策略–>和时间有关系(时效性)
  • 删除使用次数最少的:–>和时间没有关系而且大小差不多
  • 删除占用体积最大:空间比较宝贵的情况

LruCache的使用:

一个工具方法,提供了基于Lru缓存策略的强引用的内存缓存,存储结构使用的LinkedHashmap

• LinkedHashmap使用

  • LinkedHashmap和Hashmap区别:在构造方法里面多了3个参数
  • 3个参数的意义:
    
    • initialCapacity:初始化容器大小 16
    • loadFactor:负载因子
    • accessOrder:
      
      • true:LinkedHash内部会排序–>按照访问顺序排序–>这个也是为什么LruCache使用LinkedHashmap做存储结构的原因
      • false:按照插入顺序去排序

• LruCache在什么地方可以找到?

  • 在高版本的sdk里面有.
  • 在v4包中有提供.
• LruCache的使用(具体上方代码)
  
  1. 告知缓存的具体大小
  2. 覆写sizeOf方法,具体大小需要和我们定义的maxsize单位统一