ruiaijun人工智能理论纪录片：《反射算法与离散智能编程》《自编程自主学习算法》

点击红字观看纪录片（总共有两集，第二集还没做完）：
[url=http://tieba.baidu.com/p/3887360615][color=#FF0000]反射算法与离散智能编程 介绍片(100分钟完整版)[/color][/url]
[url=http://tieba.baidu.com/p/4332565549][color=#FF0000]自编程-自主学习算法(34分钟，未完待续)[/color][/url]


该纪录片讲述了人工智能研究者ruiaijun以一种全新的方式分析人类智能活动，并提出了一套完全不依赖连续数学、不构建人工神经网络就能模拟智能的理论。
纪录片里介绍了ruiaijun模拟智能的两大理论——离散编程法与反射算法。
ruiaijun将人脑的思维活动分解成不可再细分的基本思维操作，例如演绎推理、归纳推理、决策、归类等等。在计算机上用编程手段将这些基本思维操作模拟出来（编写成子程序），然后由这些子程序组合出复杂的高级思维操作程序。
还有ruiaijun的反射算法也很有创新性。ruiaijun没有运用人工神经网络里面复杂的连续数学模型，而是运用指针和多维数组模拟了人类的反射活动。（源代码见[u][url=http://tieba.baidu.com/p/3887360615][color=#0000FF]百度帖子[/color][/url][/u][/color]的23楼） 同时rui指出：人类的所有思维活动都是建立在反射的基础之上的，所以用反射算法编写基础思维程序，可以模拟完整的人类智能。第一部纪录片36分钟以后的部分都是在介绍反射算法，大家可以通过观看纪录片深入学习ruiaijun的《反射生成思维》理论。


我说说的我的看法：
我赞同ruiaijun的大部分观点。其实，ruiaijun的理论主要就是自编程与自主学习、反射算法（2006）、离散编程法（2014）以及最新的“生物神经网络理论”（2015）.    先说说自编程与自主学习吧，ruiaijun其实就是想让计算机通过不断地试错、不断地对子程序进行组合，最终得到一整套解决问题的方法。当然这个组合不完全是随机的，程序员（调试人员）和用户还要对计算机的组合结果进行检验，如果这个组合出的程序没有达到要求，那么这个组合方案就要被归类到“失败经验”当中；如果成功了，就被归类到“成功经验”当中去。下次程序在尝试组合的时候，就会参考以前的经验，而不是盲目地完全随机组合。ruiaijun所说的自主学习就是计算机不断地试错，不断地积累经验（而不是由程序员预先编好规则）。    再说说rui老的《反射生成思维》理论，虽然r它并不是完全正确的（比如他认为人工神经网络不可能实现真正的强人工智能），但是我觉得他的理论对于我们的人工智能编程实践很有启示意义。有的网友（包括我）曾经问ruiaijun问什么不把工作重心放在编程方面，ruiaijun回答说他现在年事已高，没有太多的精力去编写、调试程序，只想安心的做思维理论研究，以使自己能在有生之年能给后人留下一套完整的AI理论（强人工智能模拟方案），让那些有识之士根据这套理论去编写出智能的程序。


相关链接：
人工智能程序源代码（由ruiaijun编写）
http://tieba.baidu.com/p/583902233


《由反射生成思维》
http://tieba.baidu.com/p/107808021


《离散编程法与智能元操作》
http://tieba.baidu.com/p/3120753025


《机器学习理论为什么实现不了强人工智能？》（自编程-自主学习算法）
http://tieba.baidu.com/p/359997021