微信红包随机算法初探
来源:互联网 发布:开淘宝微店能赚钱吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 13:56
最近看了一篇文章,讲微信红包随机算法的。感觉很不错,所以自己实现了下,并进行了简单测试。
算法
算法很简单,不是提前算好,而是抢红包时计算:
红包里的金额怎么算?为什么出现各个红包金额相差很大?
答:随机,额度在0.01和剩余平均值*2之间。
实现
实现上述算法的逻辑主要是:
public static double getRandomMoney(LeftMoneyPackage _leftMoneyPackage) { if (_leftMoneyPackage.peoples == 1) { _leftMoneyPackage.peoples--; return (double) Math.round(_leftMoneyPackage.leftMoney * 100) / 100; } Random r = new Random(); double min = 0.01; double max = _leftMoneyPackage.leftMoney / _leftMoneyPackage.peoples * 2; double money = r.nextDouble() * max; money = money < min ? min : money; money = (double) Math.floor(money * 100) / 100; _leftMoneyPackage.peoples--; _leftMoneyPackage.leftMoney -= money; return money;}
LeftMoneyPackage
数据结构如下:
class LeftMoneyPackage { int peoples; double leftMoney;}
测试时初始化相关数据是:
static void init() { leftMoneyPackage.peoples = 30; leftMoneyPackage.leftMoney = 500;}
测试结果
单词测试随机红包
以上面的初始化数据(30人抢500块),执行了两次,结果如下:
// 第一次15.69 21.18 24.11 30.85 0.74 20.85 2.96 13.43 11.12 24.87 1.86 19.62 5.97 29.33 3.05 26.94 18.69 34.47 9.4 29.83 5.17 24.67 17.09 29.96 6.77 5.79 0.34 23.89 40.44 0.92// 第二次10.44 18.01 17.01 21.07 11.87 4.78 30.14 32.05 16.68 20.34 12.94 27.98 9.31 17.97 12.93 28.75 12.1 12.77 7.54 10.87 4.16 25.36 26.89 5.73 11.59 23.91 17.77 15.85 23.42 9.77
对应图表如下:
还有一张:
多次均值
可以看到,这个算法可以让大家抢到的红包面额在概率上是大致均匀的。
转一下原文
微信红包的架构设计简介
@来源于QCon某高可用架构群整理,整理朱玉华。
背景:有某个朋友在朋友圈咨询微信红包的架构,于是乎有了下面的文字(有误请提出,谢谢)
概况:2014年微信红包使用数据库硬抗整个流量,2015年使用cache抗流量。
微信的金额什么时候算?
答:微信金额是拆的时候实时算出来,不是预先分配的,采用的是纯内存计算,不需要预算空间存储。
采取实时计算金额的考虑:预算需要占存储,实时效率很高,预算才效率低。
实时性:为什么明明抢到红包,点开后发现没有?
答:2014年的红包一点开就知道金额,分两次操作,先抢到金额,然后再转账。
2015年的红包的拆和抢是分离的,需要点两次,因此会出现抢到红包了,但点开后告知红包已经被领完的状况。进入到第一个页面不代表抢到,只表示当时红包还有。
分配:红包里的金额怎么算?为什么出现各个红包金额相差很大?
答:随机,额度在0.01和(剩余平均值*2)之间。
例如:发100块钱,总共10个红包,那么平均值是10块钱一个,那么发出来的红包的额度在0.01元~20元之间波动。
当前面3个红包总共被领了40块钱时,剩下60块钱,总共7个红包,那么这7个红包的额度在:0.01~(60/7*2)=17.14之间。
注意:这里的算法是每被抢一个后,剩下的会再次执行上面的这样的算法(Tim老师也觉得上述算法太复杂,不知基于什么样的考虑)。
这样算下去,会超过最开始的全部金额,因此到了最后面如果不够这么算,那么会采取如下算法:保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。
如果前面的人手气不好,那么后面的余额越多,红包额度也就越多,因此实际概率一样的。
红包的设计
答:微信从财付通拉取金额数据郭莱,生成个数/红包类型/金额放到redis集群里,app端将红包ID的请求放入请求队列中,如果发现超过红包的个数,直接返回。根据红包的裸祭处理成功得到令牌请求,则由财付通进行一致性调用,通过像比特币一样,两边保存交易记录,交易后交给第三方服务审计,如果交易过程中出现不一致就强制回归。
发性处理:红包如何计算被抢完?
答:cache会抵抗无效请求,将无效的请求过滤掉,实际进入到后台的量不大。cache记录红包个数,原子操作进行个数递减,到0表示被抢光。财付通按照20万笔每秒入账准备,但实际还不到8万每秒。
通如何保持8w每秒的写入?
答:多主sharding,水平扩展机器。
据容量多少?
答:一个红包只占一条记录,有效期只有几天,因此不需要太多空间。
询红包分配,压力大不?
答:抢到红包的人数和红包都在一条cache记录上,没有太大的查询压力。
一个红包一个队列?
答:没有队列,一个红包一条数据,数据上有一个计数器字段。
有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等?
答:不是绝对均等,就是一个简单的拍脑袋算法。
拍脑袋算法,会不会出现两个最佳?
答:会出现金额一样的,但是手气最佳只有一个,先抢到的那个最佳。
每领一个红包就更新数据么?
答:每抢到一个红包,就cas更新剩余金额和红包个数。
红包如何入库入账?
数据库会累加已经领取的个数与金额,插入一条领取记录。入账则是后台异步操作。
入帐出错怎么办?比如红包个数没了,但余额还有?
答:最后会有一个take all操作。另外还有一个对账来保障。
原文链接:https://www.zybuluo.com/yulin718/note/93148
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