Java的多线程之执行器

来源:互联网 发布:python axis 1 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 11:19

       构建一个新的线程是有一定代价的,因为涉及与操作系统的交互。如果程序中创建了大量的生命期很短的线程,应该使用线程池(thread pool)。一个线程池中包含许多准备运行的空闲线程。将Runnable对象交给线程池,就会有一个线程调用run方法。当run方法退出时,线程不会死亡,而是在池中准备为下一个请求提供服务。

       另一个使用线程池的理由是减少并发线程的数目。创建大量线程会大大降低性能甚至使虚拟机崩溃。如果有一个会创建许多线程的算法,应该使用一个线程数“固定的”线程池以限制并发线程的总数。

       执行器(Executor)类有许多静态工厂方法用来构建线程池。如下:


一、线程池

       newCachedThreadPool方法构建一个线程池,对于每个任务,如果有空闲线程可用,立即让它执行任务,如果没有可用的空闲线程,则创建一个新线程。

       newFixedThreadPool方法构建一个具有固定大小的线程池。如果提交的任务数多于空闲的线程数,那么把得不到服务的任务放置到队列中。当其他任务完成以后再运行它们。

       newSingleThreadExecutor是一个退化了的大小为1的线程池;由一个线程执行提交的任务,一个接着一个。这3个方法返回实现了ExecutorService接口的ThreadPoolExecutor类的对象。

       可用下面的方法之一将一个Runnable对象或Callable对象提交给ExecutorService:

Future<?> submit(Runnable task)

Future<T> submit(Runnable task,T result)

Future<T> submit(Callable<T>  task)

       该池会在方便的时候尽早执行提交的任务。调用submit时,会得到一个Future对象,可用来查询该任务的状态。

       第一个submit方法返回对象可用用来调用isDone、cancel或isCancelled。但是,get方法在完成时只是简单的返回null。

       第二个方法的返回值Future的get方法在完成的时候返回指定的result对象。

       第三个方法返回值Future对象将在计算结果准备好的时候得到它。

       当用完一个线程池的时候,调用shutdown。该方法启动该池的关闭序列。被关闭的执行器不在接受新的任务。当所有任务完成以后,线程池中的线程死亡。另一种方法是调用shutdownNow。该池取消尚未开始的所有任务并试图中断正在运行的线程。

       下面总结了在使用线程池时应该做的事:

1>调用Executors类中静态的方法newCachedThreadPool或newFixedThreadPool。

2>调用submit提交Runnable或Callable对象。

3>如果想要取消一个任务,或如果提交Callable对象,那就要保持好返回的Future对象。

4>当不再提交任何任务时,调用shutdown。


package com.thread.threadPool;import java.io.File;import java.util.Scanner;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;public class FutureTest {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入目录:");String directory = in.nextLine();System.out.println("请输入关键字:");String keyword = in.nextLine();in.close();ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();MatchCounter counter = new MatchCounter(new File(directory), keyword,pool);Future<Integer> result = pool.submit(counter);try {System.out.println(result.get() + " matching files.");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}pool.shutdown();int largestPoolSize = ((ThreadPoolExecutor)pool).getLargestPoolSize();System.out.println("largest pool size="+largestPoolSize);}}
package com.thread.threadPool;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Scanner;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Future;public class MatchCounter implements Callable<Integer> {private File directory;private String keyword;private ExecutorService pool;private int count;public MatchCounter(File directory, String keyword, ExecutorService pool) {this.directory = directory;this.keyword = keyword;this.pool = pool;}@Overridepublic Integer call() {count = 0;try {File[] files = directory.listFiles();List<Future<Integer>> results = new ArrayList<>();for (File file : files) {if (file.isDirectory()) {MatchCounter counter = new MatchCounter(file, keyword, pool);Future<Integer> result = pool.submit(counter);results.add(result);} else {if (search(file))count++;}}for (Future<Integer> result : results) {try {count += result.get();} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}}} catch (InterruptedException e) {}return count;}public boolean search(File file) {try (Scanner in = new Scanner(file)) {boolean found = false;while (!found && in.hasNext()) {String line = in.nextLine();if (line.contains(keyword))return found = true;}return found;} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();return false;}}}

二、预定执行

       ScheduledExecutorService接口具有为预定执行(Scheduled Execution)或重复执行任务而设计的方法。它是一种允许使用线程池机制的java.util.Timer的泛化。

       Executors类的newScheduledThreadPool和newSingleThreadScheduledExecutor方法将返回实现了ScheduledExecutorService接口的对象。

       可以预定Runnable或Callable在初始的延迟之后只运行一次。也可以预定一个Runnable对象周期性地运行。

三、控制任务组

       一个执行器服务作为线程池使用,以提高执行任务的效率。有时候,使用执行器有更有实际意义的原因,控制一组相关任务。

       invokeAny方法提交所有对象到一个Callable对象的集合中,并返回某个已经完成了的任务的结果。无法知道返回的究竟是哪个任务的结果。

       invokeAll方法提交所有对象到一个Callable对象的集合中,并返回一个Future对象的列表,代表所有任务的解决方案。当计算结果可获得时,可以如下处理结果:

List<Callable<T>> tasks = ...;List<Future<T>> results = executor.invokeAll(tasks);for (Future<T> result : results) {processFurther(result.get());}

       这个方法的缺点是如果第一个任务恰巧花去了很多时间,则可能不得不进行等待。将结果按可获得的顺序保存起来更有实际意义。可以用ExecutorCompletionService来进行排序。

       用常规的方法获得一个执行器。然后,构建一个ExecutorCompletionService,提交任务给完成服务(completion service)。该服务管理Future对象的阻塞队列,其中包含已经提交的任务的执行结果。更有效的组织形式如下:

ExecutorCompletionService service = new ExecutorCompletionService(executor);for (Callable<T> task : tasks)service.submit(task);for (int i = 0; i < tasks.size(); i++)processFurther(service.take().get());
四、fork-join框架
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