RXJava学习笔记（2）

变换操作

通过上篇的学习，我们知道了如何去创建一个Observable对象，通过subscribe将事件传递给Observer，但是仅仅知道这些是不够的，有些复杂的场景，需要我们对Observable进行一些转换来发射数据。那么我们就在这篇文章里来系统的学习一下吧

• Buffer操作符

Observable.from(email).buffer(3).subscribe(new Action1<List<String>>() {@Overridepublic void call(List<String> strings) {    for (int i=0;i<strings.size();i++) {        Log.d("SampleTransformingActiv", "strings:" + strings.get(i));    }    Log.d("SampleTransformingActiv", "==========================");}});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email1com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email2com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email3com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ==========================com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email4com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email5com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email6com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ==========================com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email7com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email8com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email9com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ==========================com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email10com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ==========================

buffer就是将数据按照规定的数量做一个缓存，达到这个数量之后再一次性全部发射出去，在本例中，就是每缓存3个之后再发射出去

再看下2个参数的方法

Observable.from(email).buffer(3, 5).subscribe(new Action1<List<String>>() {    @Override    public void call(List<String> strings) {        for (int i=0;i<strings.size();i++) {            Log.d("SampleTransformingActiv", "strings:" + strings.get(i));        }        Log.d("SampleTransformingActiv", "===========");    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email1com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email2com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email3com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email6com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email7com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email8com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========

buffer(count, skip)，代表每发射skip个数据用count数据作为缓存，再进行发射，如果count==skip，就是第一种情况了

buffer不仅在数量上可以缓存，时间上也同样可以控制缓存

subscription=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {    @Override    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {        if (!subscriber.isUnsubscribed()) {            for (int i=0;i<email.length;i++) {                subscriber.onNext(email[i]);                try {                    Thread.sleep(500);                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }            }        }    }}).subscribeOn(Schedulers.newThread()).buffer(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1<List<String>>() {    @Override    public void call(List<String> strings) {        for (int i=0;i<strings.size();i++) {            Log.d("SampleTransformingActiv", "strings:" + strings.get(i));        }        Log.d("SampleTransformingActiv", "===========");    }});

运行结果

02-15 17:15:22.935 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email102-15 17:15:22.935 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email202-15 17:15:22.935 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email302-15 17:15:22.935 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email402-15 17:15:22.945 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========02-15 17:15:24.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email502-15 17:15:24.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email602-15 17:15:24.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email702-15 17:15:24.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email802-15 17:15:24.935 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========02-15 17:15:26.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email902-15 17:15:26.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: strings:email1002-15 17:15:26.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========02-15 17:15:28.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========02-15 17:15:30.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========02-15 17:15:32.925 14127-14156/com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: ===========

注意观察时间，这边就是每2秒去执行一次操作

• FlatMap操作符

Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6").flatMap(new Func1<String, Observable<String>>() {    @Override    public Observable<String> call(String s) {        return Observable.just(s+"2");    }}).subscribe(new Action1<String>() {    @Override    public void call(String s) {        Log.d("SampleTransformingActiv", s);    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: 12com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: 22com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: 32com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: 42com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: 52com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: 62

flatMap就是根据你的规则，将Observable转换之后再发射出去，注意最后的顺序很可能是错乱的，如果要保证顺序的一致性，要使用concatMap

• SwitchMap操作符

Observable.just(10, 20, 30).switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {    @Override    public Observable<Integer> call(Integer integer) {        //10的延迟执行时间为1000毫秒、20和30的延迟执行时间为50毫秒        int delay = 1000;        if (integer>10) {            delay=50;        }        return Observable.just(integer).delay(delay, TimeUnit.MILLISECONDS);    }}).subscribe(new Action1<Integer>() {    @Override    public void call(Integer integer) {        Log.d("SampleTransformingActiv", "integer:" + integer);    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:30

switchmap的功能与flatMap应该说是类似，都是转换Observable，但是区别在于switchmap在产生新的Observable的同时，会摒弃旧的Observable，所以本例并不像之前flatmap一样会产生3个结果，而是直接最后一个Observable替代了之前2个

• groupBy操作符

Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6").groupBy(new Func1<String, Boolean>() {    @Override    public Boolean call(String s) {        return Integer.parseInt(s)>3;    }}).subscribe(new Action1<GroupedObservable<Boolean, String>>() {    @Override    public void call(final GroupedObservable<Boolean, String> booleanStringGroupedObservable) {        booleanStringGroupedObservable.subscribe(new Action1<String>() {            @Override            public void call(String s) {                Log.d("SampleTransformingActiv", booleanStringGroupedObservable.getKey() + " " + s);            }        });    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: false 1com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: false 2com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: false 3com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: true 4com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: true 5com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: true 6

groupBy是通过key建立规则，通过这个规则进行分组发射

• Map操作符

Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6").map(new Func1<String, Integer>() {    @Override    public Integer call(String s) {        return Integer.parseInt(s);    }}).subscribe(new Action1<Integer>() {    @Override    public void call(Integer integer) {        Log.d("SampleTransformingActiv", "integer:" + integer);    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:1com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:2com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:3com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:4com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:5com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:6

map与flatmap在功能上是一致的，区别在于flatmap是通过中间Observable来进行，而map是直接执行

• Cast操作符

Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6").cast(String.class).subscribe(new Action1<String>() {    @Override    public void call(String integer) {        Log.d("SampleTransformingActiv", "integer:" + integer);    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:1com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:2com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:3com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:4com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:5com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:6

cast用于直接强制转换

• Scan

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6).scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {    @Override    public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {        return integer+integer2;    }}).subscribe(new Action1<Integer>() {    @Override    public void call(Integer integer) {        Log.d("SampleTransformingActiv", "integer:" + integer);    }});

运行结果

com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:1com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:3com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:6com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:10com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:15com.renyu.rxdemo D/SampleTransformingActiv: integer:21

scan类似递归操作，将这个函数的结果作为下一个数据的第一个参数，每次计算结果都会把结果给订阅者

• Window
  window的作用与Buffer雷同，只不过他是返回一个Observable，而Buffer返回是一个list，这里就不再多说了

主要参考文章

• 给 Android 开发者的 RxJava 详解 扔物线大神的文章，我的RXJava启蒙文章
• 木水川的博客 对RXJava操作符做了很详细的说明以及提供详细的示例
• ReactiveX文档中文翻译 mcxiaoke翻译的RXJava中文文档
• Android RxJava使用介绍 job_hesc对RXJava操作符介绍以及简单的示例