zookeepr 杂讲
来源:互联网 发布:mac添加农历 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 08:42
zookeeper 是通过zab 保证顺序性和一致性,基于paxos算法 http://www.aboutyun.com/thread-13828-1-1.html
保持分布式一致性算法,一般基于共享锁或者 协议,zookeeper是通过协议的算法保证一致性 (最终一致性 伪实时性) ,最终一致性,没有实时性,要实时性的话 需要用sync方法
http://www.superwu.cn/2014/11/21/1423/ zookeeper能保证的(注意是最终一致性 伪实时性)
http://www.cnblogs.com/lpshou/archive/2013/06/14/3136904.html
zookeeper应用场景
http://www.cnblogs.com/tommyli/p/3766189.html (文中提到的强一致性 有问题)
在Hbase中,也是使用ZooKeeper来实现动态HMaster的选举。在Hbase实现中,会在ZK上存储一些ROOT表的地址和HMaster的地址,HRegionServer也会把自己以临时节点(Ephemeral)的方式注册到Zookeeper中,使得HMaster可以随时感知到各个HRegionServer的存活状态,同时,一旦HMaster出现问题,会重新选举出一个HMaster来运行,从而避免了HMaster的单点问题
zookeepr特性
1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,(将在一个时间间隔后,可能很短)展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能。
2 .可靠性:具有简单、健壮、良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。
3 .实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口。
【伪实时性,太让人误解了,直白点说就是数据可以在十几秒Sync到各个节点,保证最终一致性. 我第一时间看到这个实时性的时候,我就好奇,Oracle RAC花了老鼻子劲才保证了实时性和一致性,Zookeeper是如何轻松做到的,原来是个假的,还说的那么让人误会. 】
4 .等待无关(wait-free):慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求,使得每个client都能有效的等待。
5.原子性:更新只能成功或者失败,没有中间状态。
6 .顺序性:包括全局有序和偏序两种:全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布,则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布;偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布,a必将排在b前面。
Follower的消息循环处理如下几种来自Leader的消息:
- PING消息: 心跳消息;
- PROPOSAL消息:Leader发起的提案,要求Follower投票;
- COMMIT消息:服务器端最新一次提案的信息;
- UPTODATE消息:表明同步完成;
- REVALIDATE消息:根据Leader的REVALIDATE结果,关闭待revalidate的session还是允许其接受消息;
- .SYNC消息:返回SYNC结果到客户端,这个消息最初由客户端发起,用来强制得到最新的更新。
zookeeper 原理 refer to http://my.oschina.net/zhengyang841117/blog/186600?fromerr=ZKbUgaIV
简单说下 原理:
1.一个写request 发送给了 zk service的任意一台server, server转发给leader,leader convert this W req to “proposal” and deliver to every follower for their “ready” reponse (这里其实是 完成了W req基本的所有操作 除了最后的commit),leader收到 一半以上的 ready后就 发送commit 请求,让所有的server去docommit w req (zab 协议保证最终一致性 基于paxos算法) 。 这个过程也叫广播,可以保证所有server节点的tiretree 数据都一致(最终一致性,无实时性)
2.tiretree 中的data 包括 node 和 data 都可以注册 watcher,当数据改变时可以notify watcher 去做其他事情
遇到过的问题:
在zk 恢复时,选出新leader后,新leader 和 follower 同步数据, 如ali 同步的上限数据是500M 加载到内存中有3G(不知道怎么搞的),于是在同步中就会 遇到网络IO超时(也遇到过磁盘IO超时)。造成TimeoutException。 导致重新去 选举leader,导致再次TimeoutException 的死循环。
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