Java数据结构----栈(Stack)源码分析和个人简单实现

来源:互联网 发布:淘宝远程装系统骗局 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 15:04

一、Stack源码分析

1.继承结构
 栈是数据结构中一种很重要的数据结构类型,因为栈的后进先出功能是实际的开发中有很多的应用场景。Java API中提供了栈(Stacck)的实现。
  Stack类继承了Vector类,而Vector类继承了AbstractList抽象类,实现了List接口,Cloneable接口,RandomAcces接口以及Serializable接口,需要指出的Vector内部还有两个内部类ListItr和Itr,Itr在继承Vector的同时实现了Iterator接口,而ListItr在继承了Itr类的同时实现了ListIterator接口。

2、图解


3、源码分析
Stack类里的方法:
  1).public Stack() //一个无参构造方法,能直接创建一个Stack
  2).public E push(E item)   //向栈顶压入一个项
  3).public synchronized E pop()    //移走栈顶对象,将该对象作为函数值返回
  4).public synchronized E peek()   //查找栈顶对象,而不从栈中移走。
  5).public boolean empty()    //测试栈是否为空
  6).public synchronized int search(Object o)  //返回栈中对象的位置,从1开始。
  private static final long serialVersionUID = 1224463164541339165L;

其他值的方法是从Vector类继承而来,通过源码可以发现Vector有几个属性值:
  protected Object[] elementData   //elementData用于保存Stack中的每个元素;
  protected int elementCount   //elementCount用于动态的保存元素的个数,即实际元素个数
  protected int capacityIncrement  //capacityIncrement用来保存Stack的容量(一般情况下应该是大于elementCount)
  private static final int MAX_ARRAY_SIZE = 2147483639 ; //MAX_ARRAY_SIZE 用于限制Stack能够保存的最大值数量
通过这几属性我们可以发现,Stack底层是采用数组来实现的

1、public E push(E item)   //向栈顶压入一个项

    //向栈顶压入一个项    public E push(E item) {//调用Vector类里的添加元素的方法        addElement(item);        return item;    }    public synchronized void addElement(E obj) {//通过记录modCount参数来实现Fail-Fast机制        modCount++;//确保栈的容量大小不会使新增的数据溢出        ensureCapacityHelper(elementCount + 1);        elementData[elementCount++] = obj;    }    private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {        //防止溢出。超出了数组可容纳的长度,需要进行动态扩展!!!          if (minCapacity - elementData.length > 0)            grow(minCapacity);    }    //数组动态增加的关键所在    private void grow(int minCapacity) {        // overflow-conscious code        int oldCapacity = elementData.length;//如果是Stack的话,数组扩展为原来的两倍        int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?                                         capacityIncrement : oldCapacity);//扩展数组后需要判断两次//第1次是新数组的容量是否比elementCount + 1的小(minCapacity;)        if (newCapacity - minCapacity < 0)            newCapacity = minCapacity;//第1次是新数组的容量是否比指定最大限制Integer.MAX_VALUE - 8 大//如果大,则minCapacity过大,需要判断下        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);    }    //检查容量的int值是不是已经溢出     private static int hugeCapacity(int minCapacity) {        if (minCapacity < 0) // overflow            throw new OutOfMemoryError();        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?            Integer.MAX_VALUE :            MAX_ARRAY_SIZE;    }
2、public synchronized E peek()   //查找栈顶对象,而不从栈中移走

    //查找栈顶对象,而不从栈中移走。    public synchronized E peek() {        int len = size();        if (len == 0)            throw new EmptyStackException();        return elementAt(len - 1);    }    //Vector里的方法,获取实际栈里的元素个数    public synchronized int size() {        return elementCount;    }    public synchronized E elementAt(int index) {        if (index >= elementCount) {    //数组下标越界异常            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount);        }//返回数据下标为index的值        return elementData(index);    }    @SuppressWarnings("unchecked")    E elementData(int index) {        return (E) elementData[index];    }

3、public synchronized E pop()    //移走栈顶对象,将该对象作为函数值返回

    //移走栈顶对象,将该对象作为函数值返回    public synchronized E pop() {        E obj;        int len = size();        obj = peek();//len-1的得到值就是数组最后一个数的下标        removeElementAt(len - 1);        return obj;    }    //Vector里的方法    public synchronized void removeElementAt(int index) {        modCount++;//数组下标越界异常出现的情况        if (index >= elementCount) {            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount);        } else if (index < 0) {            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);        } //数组中index以后的元素个数,由于Stack调用的该方法,j始终为0        int j = elementCount - index - 1;        if (j > 0) {    // 数组中index以后的元素,整体前移,(这个方法挺有用的!!)              System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);        }        elementCount--;        elementData[elementCount] = null; /* to let gc do its work */    }

4.public boolean empty()    //测试栈是否为空

    public boolean empty() {        return size() == 0;    }

5.public synchronized int search(Object o)  //返回栈中对象的位置,从1开始。

    // 返回栈中对象的位置,从1开始。如果对象o作为项在栈中存在,方法返回离栈顶最近的距离。    //栈中最顶部的项被认为距离为1。    public synchronized int search(Object o) {//lastIndexOf返回一个指定的字符串值最后出现的位置,//在一个字符串中的指定位置从后向前搜索        int i = lastIndexOf(o);        if (i >= 0) {    //所以离栈顶最近的距离需要相减            return size() - i;        }        return -1;    }    //Vector里的方法    public synchronized int lastIndexOf(Object o) {        return lastIndexOf(o, elementCount-1);    }    public synchronized int lastIndexOf(Object o, int index) {        if (index >= elementCount)            throw new IndexOutOfBoundsException(index + " >= "+ elementCount);//Vector、Stack里可以放null数据        if (o == null) {            for (int i = index; i >= 0; i--)                if (elementData[i]==null)                    return i;        } else {            for (int i = index; i >= 0; i--)                if (o.equals(elementData[i]))                    return i;        }        return -1;    }

二、个人简单实现

栈单链表实现:没有长度限制,并且出栈和入栈速度都很快

public class LinkedListStack {<pre name="code" class="java">    private LinkedList linkedList = new LinkedList();    //入栈    public void push(Object obj) {        linkedList.insertHead(obj);    }<pre name="code" class="java">    //向栈顶压入一个项    public E push(E item) {//调用Vector类里的添加元素的方法        addElement(item);        return item;    }    public synchronized void addElement(E obj) {//通过记录modCount参数来实现Fail-Fast机制        modCount++;//确保栈的容量大小不会使新增的数据溢出        ensureCapacityHelper(elementCount + 1);        elementData[elementCount++] = obj;    }    private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {        //防止溢出。超出了数组可容纳的长度,需要进行动态扩展!!!          if (minCapacity - elementData.length > 0)            grow(minCapacity);    }    //数组动态增加的关键所在    private void grow(int minCapacity) {        // overflow-conscious code        int oldCapacity = elementData.length;//如果是Stack的话,数组扩展为原来的两倍        int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?                                         capacityIncrement : oldCapacity);//扩展数组后需要判断两次//第1次是新数组的容量是否比elementCount + 1的小(minCapacity;)        if (newCapacity - minCapacity < 0)            newCapacity = minCapacity;//第1次是新数组的容量是否比指定最大限制Integer.MAX_VALUE - 8 大//如果大,则minCapacity过大,需要判断下        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);    }    //检查容量的int值是不是已经溢出     private static int hugeCapacity(int minCapacity) {        if (minCapacity < 0) // overflow            throw new OutOfMemoryError();        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?            Integer.MAX_VALUE :            MAX_ARRAY_SIZE;    }
    //出栈     public Object pop() throws Exception {         return linkedList.deleteHead();     }     public void display() {         linkedList.display();     }     /** * 栈单链表实现:没有长度限制,并且出栈和入栈速度都很快 */     private class LinkedList {         private class Node {             Node next;            //下一个结点的引用             Object data;            //结点元素             public Node(Object data) {                 this.data = data;             }         }                 private Node head;         public LinkedList() {            this.head = null;        }     }     public void insertHead(Object data) {         Node node = new Node(data);         node.next = head; head = node;     }     public Object deleteHead() throws Exception {         if (head == null)             throw new Exception("Stack is empty!");         Node temp = head;        //head = temp.next;也行         head = head.next;         return temp.data;     }     public void display() {         if (head == null)             System.out.println("empty");         System.out.print("top -> bottom : | ");         Node cur = head;         while (cur != null) {             System.out.print(cur.data.toString() + " | ");             cur = cur.next;         }         System.out.print("\n");     }}}

测试:

    @Test    public void testLinkedListStack() {        LinkedListStack lls = new LinkedListStack();        lls.push(1);        lls.push(2);        lls.push(3);        lls.display();        try {            System.out.println(lls.pop());        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        lls.display();    }
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