分析软件性能(6)

性能测试的过程是生产和收集评估数据的过程，测试过程会产生大量的各种测试数据，这些数据是评估我们是否达到性能目标的依据。我们不光要对数据进行汇总和统计分析，还要对数据本身进行去伪存真。错误的测试数据会产生错误的分析结果，掩盖掉存在的问题，造成错误的判断。分析系统性能不是简单的根据测试结果数据出图表，编写报告，而是首先对结果数据进行有效性分析，如果有效性不足，就要找到原因，调整测试过程，得到更加有效的数据。

数据分析工作既是个技术活，需要全面的知识和技能，还是个经验活，需要在测试工作中不断的总结和积累经验，培养对数据的敏感度。产生有效的测试结果数据比数据分析本身更重要，对测试过程的良好设计和控制是产生有效测试结果数据的前提，数据的有效性越高，数据分析的要求越低。

系统性能可以通过系统响应时间、吞吐量和可用性来测量和分析。除此之外，还需要考虑：

• 系统中可用的资源；
• 如何充分利用和共享这些资源；

响应时间是分析系统性能最直观的指标。如果响应时间不满足我们的预期，首先需要确定时间花费在什么地方，找到花费时间最多的地方，就是找到了系统的主要性能瓶颈。接下来就需要定位瓶颈产生的原因，找到解决办法，充分评估新的解决办法可能起到的效果，进行性能优化。