Java 微服务框架 Redkale 入门介绍

Redkale虽然只有1.xM大小，但是麻雀虽小五脏俱全。既可作为服务器使用，也可当工具包使用。作为独立的工具包提供以下功能：
1、convert包提供JSON的序列化和反序列化功能，类似Gson、Jackson。
2、convert包提供Java对象二进制的序列化和反序列化功能，类似Protobuf。
3、source包提供很简便的数据库操作功能，类似JPA、Hibernate。
4、net包提供TCP/UDP服务功能， 类似Mina。
5、net.http提供HTTP服务， 类似Tomcat、Netty。
6、ResourceFactory提供轻量级的依赖注入功能， 类似Google Guice。

Redkale 服务器

Redkale作为服务器的目录如下:
bin   ： 存放启动关闭脚本(start.sh、shutdown.sh、start.bat、shutdown.bat)
conf ： 存放服务器所需配置文件:
application.xml： 服务配置文件 (必需)；
logging.properties：日志配置文件 (可选)；
persistence.xml：数据库配置文件 (可选)；
lib    ： 存放服务所依赖的第三方包，redkale.jar 放在此处。
logs ： logging.properties 配置中默认的日志存放目录。
root ： application.xml 配置中HTTP服务所需页面的默认根目录。

Redkale启动的流程如下：

1、加载 application.xml 并解析。
2、初始化 <resources> 节点中的资源。
3、解析所有的 <server> 节点。
4、初始化并启动所有<server> 节点的Server服务 (优先加载SNCP协议的Server)。
5、初始化单个Server：
5.1、扫描classpath加载所有可用的Service实现类(没有标记为@AutoLoad(false)的类)并实例化，然后相互依赖注入。
5.2、Service实例在依赖注入过程中加载所需的DataSource、CacheSource资源。
5.3、调用所有本地模式Service的init方法。
5.4、扫描classpath加载所有可用的Servlet实现类(没有标记为@AutoLoad(false)的类)并实例化 (优先实例化WebSocketServlet)。
5.5、给所有Servlet依赖注入所需的Service。
5.6、调用所有Servlet的init方法。
5.7、启动Server的服务监听。
6、启动进程本身的监听服务。

基于Redkale的开发与调试

基于Redkale创建一个Java应用程序工程(即使是Web项目也不要创建Java-Web工程)，引用redkale.jar 并创建Redkale所需的几个目录和文件。一个普通的Web项目只需要编写业务层的Service和接入层的HttpServlet的代码。数据库DataSource通过配置文件进行设置。
编写完代码可以通过启动脚本进行调试， 也可以在IDE设置项目的主类为 org.redkale.boot.Application 或者工程内定义主类进行启动调试:

public final class Bootstrap {    public static void main(String[] args) throws Exception {        org.redkale.boot.Application.main(args);    }}

若需要调试单个Service，可以通过 Application.singleton 方法进行调试：

public static void main(String[] args) throws Exception {        UserService service = Application.singleton(UserService.class);        LoginBean bean = new LoginBean();        bean.setAccount("myaccount");        bean.setPassword("123456");        System.out.println(service.login(bean));    }

Application.singleton 运行流程与通过bin脚本启动的流程基本一致，区别在于singleton运行时不会启动Server和Application自身的服务监听。Redkale提倡接入层(Servlet)与业务层(Service)分开，Service在代码上不能依赖于Servlet，因此调试Service自身逻辑时不需要启动接入层服务(类似WebSocket依赖Servlet的功能除外)。

Redkale的依赖注入

Redkale内置的依赖注入实现很简单，只有三个类: javax.annotation.Resource、org.redkale.util.ResourceType、org.redkale.util.ResourceFactory，采用反射技术，由于依赖注入通常不会在频繁的操作中进行，因此性能要求不会很高。其中前两个是注解，ResourceFactory是主要操作类，主要提供注册和注入两个接口。ResourceFactory的依赖注入不仅提供其他依赖注入框架的常规功能，还能动态的自动更新通过inject注入的资源。

public class AService {    @Resource(name = "property.id")    private String id;    @Resource(name = "property.id") //property.开头的资源名允许String自动转换成primitive数值类型    private int intid;    @Resource(name = "bigint")    private BigInteger bigint;    @Resource(name = "seqid")    private int seqid;    @Resource    private ResourceTest.BService bservice;    @Override    public String toString() {        return "{id:/"" + id + "/", intid: " + intid + ", bigint:" + bigint + "}";    }    /** 以下省略getter setter方法 */}public class BService {    @Resource(name = "property.id")    private String id;    @Resource    private AService aservice;    private String name = "";    @java.beans.ConstructorProperties({"name"})    public BService(String name) {        this.name = name;    }    @Override    public String toString() {        return "{name:/"" + name + "/", id: " + id + ", aserivce:" + aservice + "}";    }    /** 以下省略getter setter方法 */}public static void main(String[] args) throws Exception {    ResourceFactory factory = ResourceFactory.root();    factory.register("property.id", "2345"); //注入String类型的property.id    AService aservice = new AService();    BService bservice = new BService("eee");    factory.register(aservice);  //放进Resource池内，默认的资源名name为""    factory.register(bservice);  //放进Resource池内，默认的资源名name为""    factory.inject(aservice);  //给aservice注入id、bservice，bigint没有资源，所以为null    factory.inject(bservice);  //给bservice注入id、aservice    System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"2345", intid:2345, bigint:null, bservice:{name:eee}}    System.out.println(bservice); //输出结果为：{name:"eee", id:2345, aserivce:{id:"2345", intid:2345, bigint:null, bservice:{name:eee}}}    factory.register("seqid", 200); //放进Resource池内, 同时ResourceFactory会自动更新aservice的seqid值    System.out.println(factory.find("seqid", int.class));   //输出结果为：200    factory.register("bigint", new BigInteger("66666")); //放进Resource池内, 同时ResourceFactory会自动更新aservice对象的bigint值       System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"2345", intid:2345, bigint:66666, bservice:{name:eee}}可以看出seqid与bigint值都已自动更新    factory.register("property.id", "6789"); //更新Resource池内的id资源值, 同时ResourceFactory会自动更新aservice、bservice的id值    System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"6789", intid:6789, bigint:66666, bservice:{name:eee}}    System.out.println(bservice); //输出结果为：{name:"eee", id:6789, aserivce:{id:"6789", intid:6789, bigint:66666, bservice:{name:eee}}}    bservice = new BService("ffff");    factory.register(bservice);   //更新Resource池内name=""的BService资源, 同时ResourceFactory会自动更新aservice的bservice对象    factory.inject(bservice);    System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"6789", intid: 6789, bigint:66666, bservice:{name:ffff}}}

如上例，通过ResourceFactory.inject注入的对象都会自动更新资源的变化，若不想自动更新可以使用带boolean autoSync参数的register系列方法(autoSync传false)注册新资源。

Redkale 架构部署

通常一个系统会分为三层：接入层、业务层、数据层。对应到Redkale的组件是： Servlet、Service、Source。大部分系统提供的是HTTP服务，为了方便演示Redkale从集中式到分布式的变化，以一个简单的HTTP服务作为范例。

开发一个极简单的小论坛系统。包含三个模块：

用户模块    UserSerivice:     提供用户注册、登录、更新资料等功能， UserServlet作为接入层。
帖子模块 ForumSerivice:     提供看帖、发帖、删帖等功能， ForumServlet作为接入层。
通知模块  NotifySerivice:     提供用户操作、回帖等消息通知功能， NotifyWebSocket是WebSocket的Servlet, 且name为 ws_notify，

作为接入层。

其中数据源有：

DataSource:    在persistence.xml里配置的数据库Source的name为demodb ,三个模块都需要使用demodb。
CacheSource:    仅供UserSerivice用于存放session的缓存Service，name为 usersessions, 且session只存放用户ID( int 类型)。

1、单点部署

在早期用户量很少或者开发、调试环境中只需部署一个进程就可满足需求。

如上图，所有模块的HttpServlet、Service与Source数据库操作全部署在一起。 application.xml作简单的配置即可:

<application port="5050">           <server protocol="HTTP" port="6060" root="root">         <services autoload="true" />          <servlets autoload="true"/>    </server>     </application>

2、多点部署

在生产环境需要避免单点问题，一个服务一般会部署多套。在此做个简单的容灾部署，最前端部署一个nginx作反向代理和负载均衡服务器，后面部署两套系统。

如上图，两个进程间的Serivce都是本地模式，两者会通过SNCP服务保持数据同步，若DataSource开启了数据缓存也会自动同步。两套的配置文件相同，配置如下:

<application port="5050">       <resources>        <group name="ALL">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- HTTP 监听 Server -->    <server protocol="HTTP" port="6060" root="root">         <!-- 前端配置了nginx，需要配置才能获取客户端真实的IP地址 -->        <request>            <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/>        </request>        <services autoload="true" groups="ALL"/>        <servlets autoload="true" />    </server>     <!-- SNCP 监听 Server -->    <server protocol="SNCP" port="7070">         <services autoload="true"  groups="ALL">            <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource -->            <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService"/>            <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService -->            <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService"/>            <!-- 存放用户HTTP session信息的CacheSource -->            <service name="usersessions" value="org.redkale.service.CacheSourceService">                <property name="key-type" value="java.lang.String"/>                <property name="value-type" value="java.lang.Integer"/>            </service>        </services>    </server></application>

3、分层部署

随着业务的复杂度增加，接入层与业务层混在一起会越来越难部署和维护，因此需要进行分层部署。

如上图，对HttpServlet与Service进行了分离。每个接入层的Service都是远程模式，业务层只需提供SNCP供远程调用。

接入层中每个进程的配置相同，配置如下:

<application port="5050">      <resources>        <group name="ALL">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- HTTP 监听 Server -->    <server protocol="HTTP" port="6060" root="root">         <!-- 前端配置了nginx，需要配置才能获取客户端真实的IP地址 -->        <request>            <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/>        </request>        <services autoload="true" groups="ALL">            <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource -->            <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService"/>        </services>        <servlets autoload="true" />    </server> </application>

业务层中每个进程的配置相同，配置如下:

<application port="5050">      <resources>        <group name="ALL">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- SNCP 监听 Server -->    <server protocol="SNCP" port="7070">         <services autoload="true" groups="ALL">            <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource -->            <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService"/>            <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService -->            <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService"/>            <!-- 存放用户HTTP session信息的CacheSource -->            <service name="usersessions" value="org.redkale.service.CacheSourceService">                <property name="key-type" value="java.lang.String"/>                <property name="value-type" value="java.lang.Integer"/>            </service>        </services>    </server></application>

4、微服务部署

当用户量和发帖量增加到上百万的时候，明显地将所有模块的服务部署到一个进程里是不行的。 因此需要将Service服务都独立部署形成微服务架构。

如上图，将Serivice都独立部署并进行容灾部署，当然如果有需要，Servlet之间、Source都可以各自分离独立部署。不同类型的Service之间都是远程模式调用。

接入层中每个进程的配置相同，配置如下:

<application port="5050">       <resources>        <group name="USER_SERVICE">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.111" port="7070"/>        </group>        <group name="NOTIFY_SERVICE">            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.121" port="7070"/>        </group>        <group name="FORUM_SERVICE">            <node addr="192.168.50.130" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.131" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- HTTP 监听 Server -->    <server protocol="HTTP" port="6060" root="root">         <!-- 前端配置了nginx，需要配置才能获取客户端真实的IP地址 -->        <request>            <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/>        </request>        <services autoload="true">            <service value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE"/>            <service value="org.redkale.demo.NotifyService" groups="NOTIFY_SERVICE"/>            <service value="org.redkale.demo.ForumService" groups="FORUM_SERVICE"/>            <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource -->            <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService" groups="NOTIFY_SERVICE"/>        </services>        <servlets autoload="true" />    </server> </application>

用户模块UserService服务群中各个进程的配置相同，配置如下:

<application port="5050">      <resources>        <group name="USER_SERVICE">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.111" port="7070"/>        </group>        <group name="NOTIFY_SERVICE">            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.121" port="7070"/>        </group>        <group name="FORUM_SERVICE">            <node addr="192.168.50.130" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.131" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- SNCP 监听 Server -->    <server protocol="SNCP" port="7070">         <services autoload="true">            <service value="org.redkale.demo.NotifyService" groups="NOTIFY_SERVICE"/>            <service value="org.redkale.demo.ForumService" groups="FORUM_SERVICE"/>            <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService -->            <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService" groups="USER_SERVICE"/>            <!-- 存放用户HTTP session信息的CacheSource -->            <service name="usersessions" value="org.redkale.service.CacheSourceService" groups="USER_SERVICE">                <property name="key-type" value="java.lang.String"/>                <property name="value-type" value="java.lang.Integer"/>            </service>        </services>    </server> </application>

通知模块NotifyService服务群中各个进程的配置相同，配置如下:

<application port="5050">      <resources>        <group name="USER_SERVICE">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.111" port="7070"/>        </group>        <group name="NOTIFY_SERVICE">            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.121" port="7070"/>        </group>        <group name="FORUM_SERVICE">            <node addr="192.168.50.130" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.131" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- SNCP 监听 Server -->    <server protocol="SNCP" port="7070">         <services autoload="true">            <service value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE"/>            <service value="org.redkale.demo.ForumService" groups="FORUM_SERVICE"/>            <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource -->            <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService" groups="NOTIFY_SERVICE"/>            <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService -->            <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService" groups="NOTIFY_SERVICE"/>        </services>    </server> </application>

帖子模块ForumService服务群中各个进程的配置相同，配置如下:

<application port="5050">      <resources>        <group name="USER_SERVICE">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.111" port="7070"/>        </group>        <group name="NOTIFY_SERVICE">            <node addr="192.168.50.120" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.121" port="7070"/>        </group>        <group name="FORUM_SERVICE">            <node addr="192.168.50.130" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.131" port="7070"/>        </group>    </resources>    <!-- SNCP 监听 Server -->    <server protocol="SNCP" port="7070">         <services autoload="true">            <service value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE"/>            <service value="org.redkale.demo.NotifyService" groups="NOTIFY_SERVICE"/>            <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService -->            <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService" groups="FORUM_SERVICE"/>        </services>    </server> </application>

5、API网关式部署

随着用户量到了上千万时，一个UserService的服务进程是无法提供全部用户服务。 因此可以考虑按用户段进行分布式部署。将192.168.50.110、192.168.50.111上的UserService服务改成网关式的服务。下面是以 Service本地模式介绍中的UserService 为范例进行编写：

@ResourceType({UserService.class})public class UserServiceGateWay extends UserService {    @Resource(name = "userservice_reg")    private UserService regUserService;  //只用于注册的服务节点    @Resource(name = "userservice_mob")    private UserService mobUserService;  //只用于查询手机号码对应的userid的服务节点    @Resource(name = "userservice_node01")    private UserService userService01;  //userid小于2000000的用户的服务节点    @Resource(name = "userservice_node02")    private UserService userService02;  //userid小于4000000的用户的服务节点    @Resource(name = "userservice_node03")    private UserService userService03;  //userid小于6000000的用户的服务节点    @Resource(name = "userservice_node04")    private UserService userService04;  //userid大于6000000的用户的服务节点    private UserService getService(int userid) {        if (userid <= 200_0000) return userService01;        if (userid <= 400_0000) return userService02;        if (userid <= 600_0000) return userService03;        return userService04;    }    @Override    public UserInfo findUserInfo(int userid) {        return this.getService(userid).findUserInfo(userid);    }    @Override    public RetResult<UserInfo> login(LoginBean bean) { //手机号码用long存储，0表示无手机号码        int userid = mobUserService.findUserid(bean.getMobile());        if (userid < 1) return new RetResult<>(10001, "not found mobile " + bean.getMobile());        return this.getService(userid).login(bean);    }    @Override    public void register(UserInfo user) {        regUserService.register(user); //会生成userid        this.getService(user.getUserid()).putUserInfo(user);    }    @Override    public UserInfo updateUsername(int userid, String username) {        return this.getService(userid).updateUsername(userid, username);    }}

从代码看出，UserServiceGateWay继承了UserService， 确保了UserService对外的服务接口不变，上面代码是用户量在600-800万之间的写法，通过简单的用户ID分段，根据不同用户ID调不同的服务节点。

如上图，网关下的UserService部署分三类： userservice_reg只用于注册用户；userservice_mob提供查询手机号码与用户ID间的关系的服务；userservice_node按用户段提供已有用户的服务。且每个UserService的实例在UserServiceGateWay都是远程模式。每种类型可以部署多个节点（为了结构图简单，上图每个类型只部署一个节点）。UserServiceGateWay（192.168.50.110、192.168.50.111）的配置如下：

<application port="5050">      <resources>        <group name="USER_SERVICE_REG">            <node addr="192.168.70.110" port="7070"/>        </group>        <group name="USER_SERVICE_MOB">            <node addr="192.168.70.150" port="7070"/>        </group>        <group name="USER_SERVICE_NODE01">            <node addr="192.168.70.201" port="7070"/>        </group>        <group name="USER_SERVICE_NODE02">            <node addr="192.168.70.202" port="7070"/>        </group>        <group name="USER_SERVICE_NODE03">            <node addr="192.168.70.203" port="7070"/>        </group>        <group name="USER_SERVICE_NODE04">            <node addr="192.168.70.204" port="7070"/>        </group>        <group name="USER_SERVICE">            <node addr="192.168.50.110" port="7070"/>            <node addr="192.168.50.111" port="7070"/>        </group>            </resources>    <!-- SNCP 监听 Server -->    <server protocol="SNCP" port="7070">         <services autoload="true">            <!-- 配置UserService网关 -->            <service name="" value="org.redkale.demo.UserServiceGateWay" groups="USER_SERVICE"/>            <!-- 配置UserService分段节点 -->            <service name="userservice_reg" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_REG"/>            <service name="userservice_mob" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_MOB"/>            <service name="userservice_node01" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE01"/>            <service name="userservice_node02" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE02"/>            <service name="userservice_node03" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE03"/>            <service name="userservice_node04" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE03"/>        </services>    </server> </application>

由以上几种部署方式的范例可以看出，Redkale提供了非常强大的架构，集中式到微服务架构不需要增加修改一行代码即可随意切换，即使网关式部署也只是新增很少的代码就可切换，且不影响其他服务。真正可以做到敏捷开发，复杂的系统都可如小系统般快速地开发出来。

为了降低接入层与业务层代码的耦合， 可以将Service分接口与实现两个类，接入层只加载接口包、业务层使用实现包。

appplication.xml 配置说明

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!--     文件说明:        ${APP_HOME} 指当前程序的根目录APP_HOME        required： 被声明required的属性值不能为空--><!--         address:  本地的IP地址， 默认值为默认网卡的ip，当不使用默认值需要指定值，如127.0.0.1    port: required  程序的管理Server的端口，用于关闭或者与监管系统进行数据交互    host:  程序的管理Server的地址; 默认为127.0.0.1。    lib:  加上额外的lib路径,多个路径用分号;隔开； 默认为空。  例如: ${APP_HOME}/lib/a.jar;${APP_HOME}/lib2/b.jar;--><application port="6560" lib="">       <!-- 所有服务所需的资源 -->          <resources>          <!--            transport节点只能有一个，用于配置所有Transport的池参数，没配置该节点将自动创建一个。            threads： 线程总数， 默认: <group>节点数*CPU核数*8            bufferCapacity: ByteBuffer的初始化大小， 默认: 8K;             bufferPoolSize： ByteBuffer池的大小，默认: <group>节点数*CPU核数*8        -->        <transport capacity="8192" bufferPoolSize="32" threads="32"/>        <!--            一个组包含多个NODE， 同一Service服务可以由多个进程提供，这些进程称为一个GROUP，且同一GROUP内的进程必须在同一机房或局域网内            一个group节点对应一个 Transport 对象。            name: 服务组ID，长度不能超过11个字节. 默认为空字符串。 注意: name不能包含$符号。            protocol：值只能是UDP TCP， 默认TCP            注意: 一个node只能所属一个group。只要存在protocol=SNCP的Server节点信息， 就必须有group节点信息。        -->        <group name="" protocol="TCP">            <!--                需要将本地node的addr与port列在此处。                同一个<node>节点值只能存在一个<group>节点内，即同一个addr+port只能属于一个group。                addr: required IP地址                port: required 端口                clients: 连接池数， 默认: CPU核数*4                buffers: ByteBuffer对象池的大小， 默认: CPU核数*8            -->            <node addr="127.0.0.1" port="7070"/>        </group>        <!--             全局的参数配置, 可以通过@Resource(name="property.xxxxxx") 进行注入, 被注解的字段类型只能是String、primitive class            如果name是system.property.开头的值将会在进程启动时进行System.setProperty("yyyy", "YYYYYY")操作。            如果name是mimetype.property.开头的值将会在进程启动时进行MimeType.add("yyyy", "YYYYYY")操作。            load:  加载文件，多个用;隔开。            默认置入的system.property.的有：               System.setProperty("convert.json.tiny", "true");               System.setProperty("convert.bson.tiny", "true");               System.setProperty("convert.json.pool.size", "128");               System.setProperty("convert.bson.pool.size", "128");               System.setProperty("convert.json.writer.buffer.defsize", "4096");               System.setProperty("convert.bson.writer.buffer.defsize", "4096");        -->        <properties load="config.properties">            <property name="system.property.yyyy" value="YYYYYY"/>            <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/>            <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/>            <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/>        </properties>    </resources>     <!--        protocol: required  server所启动的协议，有HTTP、SNCP， 目前只支持HTTP、SNCP。SNCP使用TCP实现;         host:  服务所占address ， 默认: 0.0.0.0        port:  required 服务所占端口         root:  如果是web类型服务，则包含页面  默认:{APP_HOME}/root        lib: server额外的class目录， 默认为空                charset: 文本编码， 默认: UTF-8        backlog:  默认10K        threads： 线程总数， 默认: CPU核数*16        maxbody: request.body最大值， 默认: 64K        bufferCapacity: ByteBuffer的初始化大小， 默认: 8K;  如果是HTTP协议则默认: 16K + 8B (兼容HTTP 2.0)        bufferPoolSize： ByteBuffer池的大小，默认: CPU核数*512        responsePoolSize： Response池的大小，默认: CPU核数*256        readTimeoutSecond: 读操作超时秒数， 默认0， 表示永久不超时        writeTimeoutSecond:  写操作超时秒数， 默认0， 表示永久不超时            -->    <server protocol="HTTP" host="127.0.0.1" port="6060" root="root" lib="">         <!--            加载所有的Service服务;           在同一个进程中同一个name同一类型的Service将共用同一个实例           autoload="true"  默认值. 自动加载以下目录（如果存在的话）下所有的Service类:                                 server.lib;    server.lib/*;    server.classes;               autoload="false" 需要显著的指定Service类           includes： 当autoload="true"， 拉取类名与includes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开           excludes： 当autoload="true"， 排除类名与excludes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开                      groups:   所属组的节点,多个节点值用;隔开，如果配置文件中存在多个SNCP协议的Server节点，需要显式指定group属性.                    当 protocol == SNCP 时 group表示当前Server与哪些节点组关联。                    当 protocol != SNCP 时 group只能是空或者一个group的节点值，不能为多个节点值。        -->        <services autoload="true" includes="" excludes="">            <!-- 显著加载指定的Service的接口类 -->            <service value="com.xxx.XXX1Service"/>            <!--                name:   显式指定name，覆盖默认的空字符串值。 注意: name不能包含$符号。               groups: 显式指定groups，覆盖<services>节点的groups默认值。            -->            <service value="com.xxx.XXX2Service" name="" groups="xxx;yyy"/>            <!--   给Service增加配置属性 -->            <service value="com.xxx.XXX1Service">                <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/>                <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/>            </service>        </services>        <!--           当Server为HTTP协议时, request节点才有效。           remoteaddr 节点: 替换请求方节点的IP地址， 通常请求方是由nginx等web静态服务器转发过的则需要配置该节点。           且value值只能是以request.headers.开头，表示从request.headers中获取对应的header值。           例如下面例子获取request.getRemoteAddr()值，如果header存在X-RemoteAddress值则返回X-RemoteAddress值，不存在返回getRemoteAddress()。        -->        <request>            <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/>        </request>        <!--           当Server为HTTP协议时, response节点才有效。           defcookie 节点: 当response里输出的cookie没有指定domain 和path时，使用该节点的默认值。           如果addheader、setheader 的value值以request.headers.开头则表示从request.headers中获取对应的header值           例如下面例子是在Response输出header时添加两个header（一个addHeader， 一个setHeader）。        -->        <response>            <defcookie domain="" path=""/>            <addheader name="Access-Control-Allow-Origin" value="request.headers.Origin" />             <setheader name="Access-Control-Allow-Credentials" value="true"/>         </response>        <!--            加载所有的Servlet服务;           path:  servlet的ContextPath前缀 默认为空           autoload="true"  默认值. 自动加载以下目录（如果存在的话）下所有的Servlet类:                                 ${APP_HOME}/lib;    ${APP_HOME}/root/lib/*;    ${APP_HOME}/root/classes;              autoload="false" 需要显著的指定Service类           includes： 当autoload="true"， 拉取类名与includes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开           excludes： 当autoload="true"， 排除类名与excludes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开        -->        <servlets path="/pipes" autoload="true" includes="" excludes="">            <!--                当Server为HTTP协议时，ResourceServlet才有效. 默认存在一个有默认属性的resource-servlet节点               webroot: web资源的根目录, 默认取server节点中的root值            -->            <resource-servlet webroot="root">                <!--                    资源缓存的配置, 默认存在一个含默认属性的caches节点                    limit:  资源缓存最大容量， 默认: 128M, 为0表示不缓存， 单位可以是B、K、M、G，不区分大小写                    lengthmax: 可缓存的文件大小上限， 默认: 1M（超过1M的文件不会被缓存）                -->                <caches  limit="128M" lengthmax="1M" />                <!--                   支持类似nginx中的rewrite， 目前只支持静态资源对静态资源的跳转。                   type: 匹配的类型, 目前只支持location(匹配requestURI), 默认: location                   match: 匹配的正则表达式                   forward: 需跳转后的资源链接                   例如下面例子是将/xxx-yyy.html的页面全部跳转到/xxx.html                -->                <rewrite type="location" match="^/([^-]+)-[^-/.]+/.html(.*)" forward="/$1.html"/>            </resource-servlet>            <!-- 显著加载指定的Servlet -->            <servlet value="com.xxx.XXX1Servlet" />            <servlet value="com.xxx.XXX2Servlet" />            <servlet value="com.xxx.XXX3Servlet" >                <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/>                <property name="yyyyyy" value="YYYYYYYY"/>            </servlet>        </servlets>    </server>    <server protocol="SNCP" host="127.0.0.1" port="7070" root="root" lib="">         <!-- 参数完全同上 -->        <services autoload="true" includes="" excludes="" />    </server></application>