Hadoop分块和分片
来源:互联网 发布:搞怪的p图软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 07:58
一、分块:
HDFS存储系统中,引入了文件系统的分块概念(block),块是存储的最小单位,HDFS定义其大小为64MB。存储在 HDFS上的文件均存储为多个块,如果某文件大小没有到达64MB,该文件不会占据整个块空间。在分布式的HDFS集群上,Hadoop系统保证一个块存储在一个datanode上。
HDFS的namenode只存储整个文件系统的元数据镜像,这个镜像由配置dfs.name.dir指定,datanode则存有文件的metainfo和具体的分块,存储路径由dfs.data.dir指定。
二、分片:
hadoop的作业在提交过程中,需要把具体的输入进行分片。具体的分片细节由InputSplitFormat指定。分片的规则为 FileInputFormat.class中的getSplits()方法指定:
long splitSize = computeSplitSize(goalSize, minSize, blockSize);
computeSplitSize:
Math.max(minSize, Math.min(goalSize, blockSize));
其中goalSize为“InputFile大小”/“我们在配置文件中定义的mapred.map.tasks”值,minsize为mapred.min.split.size,blockSize为64,所以,这个算式为取分片大小不大于block,并且不小于在mapred.min.split.size配置中定义的最小Size。默认情况下,以HDFS的一个块的大小(默认为64M)为一个分片
当某个分块分成均等的若干分片时,会有最后一个分片大小小于定义的分片大小,则该分片独立成为一个分片。
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