CentOS6.5虚拟机下搭建Hadoop伪分布式环境

一、 实验环境

1. 操作系统：CentOS6.5
2. Hadoop版本：hadoop-2.7.2
3. JDK版本：jdk-8u73-linux-x64

二、 搭建步骤

1.安装操作系统：使用VitualBox安装CentOS6.5操作系统，安装方式选择为默认。（硬盘大小为20G，默认使用全部空间会对其做成LVM）。2.通过以下命令修改当前主机名称：

vim /etc/sysconfig/network

修改完成后重启机器。3.配置网络：    ① 开机不启动NetworkManager服务：

chkconfig NetworkManager off

    ② 停掉NetworkManager服务：

/etc/init.d/NetworkManager stop

    ③ 编辑网卡配置文件

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 

      内容编辑如下：

DEVICE=eth0    HWADDR=08:00:27:71:30:C0     TYPE=Ethernet           UUID=af0e8611-c438-4aa6-923c-ab55b3380478ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.0.15NETMASK=255.255.255.0

4.关闭防火墙并设为开机不启动：    ① 关闭防火墙服务：

/etc/init.d/iptables stop

    ② 开机不启动防火墙：

chkconfig NetworkManager off

5.配置JDK环境：    ① 将jdk-8u73-linux-x64.tar.gz包解压到/opt当中：

tar -xvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /opt/

    ② 配置系统环境变量：

vim /etc/profile

     在/etc/profile文件中添加如下行：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_73export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

    保存退出，然后使用如下命令更新当前终端的环境变量配置

source /etc/profile

    完成之后，使用如下命令来确认配置是否成功

java -version

    若配置成功，则如下图所示：    ![java -version](http://img.blog.csdn.net/20160223215030112)6.在/下依次创建新文件夹，并将hadoop程序压缩包解压到该文件夹当中。

mkdir -p /hadoop/program && tar -xvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /hadoop/program/

7.将含有hadoop常用命令的目录添加到环境变量中

vim /etc/profile

 在最后添加如下字段：

export HADOOP_HOME=/hadoop/program/hadoop-2.7.2export PATH=$HADOOP_HOME/bin:${PATH}

保存重启，然后使用source命令更新当前终端配置。8.配置hadoop：hadoop的配置文件都在程序目录下中的etc/hadoop文件夹当中，对应我当前机器的绝对路径为/hadoop/program/hadoop-2.7.2/etc/hadoop文件夹。搭建hadoop伪分布式环境需要修改5个配置问价，如下：    ① core-site.xml    *该配置文件指定**NameNode地址**以及hadoop运行时产生文件的的存放地址*。 修改configuration标签：

<configuration>        <property>                <name>fs.defaultFS</name>                <value>hdfs://node1:9000</value>        </property>        <property>                <name>hadoop.tmp.dir</name>                <value>/hadoop/tmp</value>        </property></configuration>

    ② hadoop-env.sh    该配置文件主要指定hadoop运行时的环境变量，在该文件中，修改默认的JAVA_HOME对应值：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_73

    ③ hdfs-site.xml    通过该配置文件指定文件存放副本的数量，修改configuration标签对应值（保存1份副本）：

<configuration>        <property>                <name>dfs.replication</name>                <value>1</value>        </property></configuration>

    ④ mapred-site.xml    指定mapreduce的运行方法（YARN），修改configuration标签如下：

<configuration>        <property>                <name>mapreduce.framework.name</name>                <value>yarn</value>        </property></configuration>

⑤ yarn-site.xml通过该配置文件指定NodeManager获取数据的方式使shuffle，和指定YARN ResourceManager的地址，修改configuration标签如下。

<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties -->        <property>                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>                <value>mapreduce_shuffle</value>        </property>        <property>                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>                <value>node1</value>        </property></configuration>

三、 启动Hadoop

1.初始化HDFS文件系统：

hdfs namenode -format

2.启动HDFS和MapReduce，相应的启动脚本在hadoop程序目录中的sbin文件夹中，分别执行start-hdfs.sh和start-yarn.sh脚本。

四、 测试Hadoop

1.通过浏览器方式对HDFS和MapReduce进行访问，HDFS默认的浏览器访问端口为为50070,MapReduce默认的访问端口为8088。访问成功如图所示：

2.将文件上传到HDFS当中，使用命令:

hadoop fs -put 文件名称 hdfs://node1:9000/

在Utilities标签页下可以看到上传的文件的信息。

3.使用MapReduce进行简单的数据分析，使用Hadoop程序目录下的share/hadoop/mapreduce/中的测试jar文件hadoop-mapreduce-examples进行测试：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount hdfs://node1:word hdfs://node1:wordout

执行成功后，可以看到在HDFS下有的wokdout文件：

下载下来进行查看，可以看到：