java学习笔记-Java实现几种常见排序方法

来源:互联网 发布:java wrapper class 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:45

日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

/**   * 冒泡法排序<br/>   * <li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。</li>   * <li>对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。</li>   * <li>针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。</li>   * <li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。</li>   *    * @param numbers   *            需要排序的整型数组   */  public static void bubbleSort(int[] numbers) {     int sort[]={1,5,3,2,4,6,9,7,8};            int temp = 0;//临时保存中间变量            for(int i=0;i<sort.length;i++){                for(int j=i;j<sort.length;j++){                    if(sort[i]<sort[j]){ //如果第一个数小于第二个数                        temp=sort[i]; //把第一个数 放到我们临时定义的一个变量里面                        sort[i]=sort[j];//把第二个数放到第一个数里面                        sort[j]=temp;//此时为第一个数的temp放到第二个书里面                        //以此类推                    }                }                System.out.println(sort[i]);            }}  

快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

/**   * 快速排序<br/>   * <ul>   * <li>从数列中挑出一个元素,称为“基准”</li>   * <li>重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,   * 该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。</li>   * <li>递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。</li>   * </ul>   *    * @param numbers   * @param start   * @param end   */  public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {       if (start < end) {           int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值)           int temp; // 记录临时中间值           int i = start, j = end;           do {               while ((numbers[i] < base) && (i < end))                   i++;               while ((numbers[j] > base) && (j > start))                   j--;               if (i <= j) {                   temp = numbers[i];                   numbers[i] = numbers[j];                   numbers[j] = temp;                   i++;                   j--;               }           } while (i <= j);           if (start < j)               quickSort(numbers, start, j);           if (end > i)               quickSort(numbers, i, end);       }   }  

选择排序是一种简单直观的排序方法,每次寻找序列中的最小值,然后放在最末尾的位置。

/**   * 选择排序<br/>   * <li>在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置</li>   * <li>再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。</li>   * <li>以此类推,直到所有元素均排序完毕。</li>   *    * @param numbers   */  public static void selectSort(int[] numbers) {       int size = numbers.length, temp;       for (int i = 0; i < size; i++) {           int k = i;           for (int j = size - 1; j >i; j--)  {               if (numbers[j] < numbers[k])  k = j;           }           temp = numbers[i];           numbers[i] = numbers[k];           numbers[k] = temp;       }   }  

插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。

/**   * 插入排序<br/>   * <ul>   * <li>从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序</li>   * <li>取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li>   * <li>如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置</li>   * <li>重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li>   * <li>将新元素插入到该位置中</li>   * <li>重复步骤2</li>   * </ul>   *    * @param numbers   */  public static void insertSort(int[] numbers) {       int size = numbers.length, temp, j;       for(int i=1; i<size; i++) {           temp = numbers[i];           for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)               numbers[j] = numbers[j-1];           numbers[j] = temp;       }   }  

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下:

/**   * 归并排序<br/>   * <ul>   * <li>申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列</li>   * <li>设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li>   * <li>比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置</li>   * <li>重复步骤3直到某一指针达到序列尾</li>   * <li>将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾</li>   * </ul>   *    * @param numbers   */  public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {       int t = 1;// 每组元素个数       int size = right - left + 1;       while (t < size) {           int s = t;// 本次循环每组元素个数           t = 2 * s;           int i = left;           while (i + (t - 1) < size) {               merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));               i += t;           }           if (i + (s - 1) < right)               merge(numbers, i, i + (s - 1), right);       }   }   /**   * 归并算法实现   *    * @param data   * @param p   * @param q   * @param r   */  private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {       int[] B = new int[data.length];       int s = p;       int t = q + 1;       int k = p;       while (s <= q && t <= r) {           if (data[s] <= data[t]) {               B[k] = data[s];               s++;           } else {               B[k] = data[t];               t++;           }           k++;       }       if (s == q + 1)           B[k++] = data[t++];       else          B[k++] = data[s++];       for (int i = p; i <= r; i++)           data[i] = B[i];   }  

数字排序算法通常用来作为算法入门课程的基本内容,在实际应用(尤其是普通商业软件)中使用的频率较低,但是通过排序算法的实现,可以深入了解计算机语言的特点,可以以此作为学习各种编程语言的基础。

java学习笔记
本篇博客非原创摘自博客:
作者:Bill Yuan
地址http://www.cnblogs.com/sevenyuan/archive/2009/12/04/1616897.html
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