性能优化

1、where 条件In中动态语句参数化。

参数化以后 sql查询计划在DB服务器内存中缓存，DB服务器内存和CPU压力明显减轻。

如果是大量动态非参数化sql语句，会占用DB服务器内存，并且查询计划利用率很低

根据DBA的反馈，在动态ID超过1000个以后，sqlServer编译分析sql语句性能极差。

where ID In（123，124,456）变成 （@ID1，@ID2，@ID3）

参考代码如下

if (commentIDs != null && commentIDs.Count > 0)

{

         #region Where In条件动态参数化

         List<string> commentIDParamList = new List<string>();

         int count = commentIDs.Count; //ID数

         for (int i = 0; i < count; i++)

         {

                   commentIDParamList.Add("@ID" + i);

         }

         #endregion

 

         sqlString += " Where HC.WritingId IN (" + string.Join(",", commentIDParamList.ToArray()) + ") ";

        //循环添加ID参数

         for (int i = 0; i < commentIDParamList.Count; i++)

         {

                   paramList.Add(DBHelper.CreateInParamter(commentIDParamList[i], DbType.Int32, commentIDs[i]));

         }

}

 

以上经过压力测试和生产环境例证，强烈建议使用。

生产环境动态sql语句参数化后 服务器部分指标，贴图为证

                       

2、Sql语句优化

2.1 sql语句索引是否合理，比如varchar（max）类型最好不创建索引；

2.2 查看sql查询计划是否使用索引；

2.3 查看sql执行的IO消耗和执行时间。代码如下：

         set statistics io on

         set statistics time on

         sql语句

         set statistics io off

         set statistics time off

2.4 企业类库中字符串参数类型和sqlserver参数类型对照

         DbType.AnsiString              varchar

         DbType.String                    nvarchar

         DbType.AnsiStringFixedLength     char

 

3.循环中慎用List<> 扩展方法。

  Find(),Exists(),Select(),Where(),FindAll,RemoveAll()

  在单个集合中查找或者在两个结合交叉查询时，会用到以上函数，但是这几个函数的内部都用到委托，如果在大循环中调用，CPU会显著升高。

  生产环境上酒店点评接口有血的教训（平均每小时30万次的调用量）。

  建议先放到Dictionary<,>或者HashTable类型中 用Key查找。

  在本机开发环境中 循环List.FindAll()函数和Dictionary<,> 对比，时间消耗相差1000倍以上（5万条数据循环）

  如果代码不太好转换Dictionary<,>或者HashTable类型，建议直接用For循环嵌套For循环查找，大批量查找性能也要好很多。

 

最后，如有理解不正确之处，欢迎板砖！