Matlab做快速傅里叶变换
来源:互联网 发布:域名西部数码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:50
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。
那么如何用Matlab实现快速傅里叶变换呢?直接上代码。
tp=0:2048; % 时域数据点数Nyt=sin(0.08*pi*tp).*exp(-tp/80); % 生成正弦衰减函数plot(tp,yt), axis([0,400,-1,1]), % 绘正弦衰减曲线t=0:800/2048:800; % 频域点数Nff=0:1.25:1000;yf=fft(yt); % 快速傅立叶变换ya=abs(yf(1:801)); % 幅值yp=angle(yf(1:801))*180/pi; % 相位yr=real(yf(1:801)); % 实部yi=imag(yf(1:801)); % 虚部figuresubplot(2,2,1)plot(f,ya),axis([0,200,0,60]) % 绘制幅值曲线title('幅值曲线')subplot(2,2,2)plot(f,yp),axis([0,200,-200,10]) % 绘制相位曲线title('相位曲线')subplot(2,2,3)plot(f,yr),axis([0,200,-40,40]) % 绘制实部曲线title('实部曲线')subplot(2,2,4)plot(f,yi),axis([0,200,-60,10]) % 绘制虚部曲线title('虚部曲线')
结果如下:
我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布,幕布的后面有无数的齿轮,大齿轮带动小齿轮,小齿轮再带动更小的。在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己。我们只看到这个小人毫无规律的在幕布前表演,却无法预测他下一步会去哪。而幕布后面的齿轮却永远一直那样不停的旋转,永不停歇。这样说来有些宿命论的感觉。说实话,这种对人生的描绘是我一个朋友在我们都是高中生的时候感叹的,当时想想似懂非懂,直到有一天我学到了傅里叶变换……
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