oracle in 超过1000 ，mybatis实现

  我们在查数据库的时候，由于分库或者其他的原因，需要把一部分数据查出来再用作另一个sql的条件，这时就很容易出现 in 超过1000的情况。

这里我只是补充一下网上 id in () or id in () 的具体实现：

入参idList：List<Long>  , size大于 1000

1.首先，最好不要用$符拼接sql语句的方式，sql注入什么的，老问题。

这个idList肯定是要切割的，idMutilList：List<List<Long>>

写个切割list的公用方法：

public static <E> List<List<E>> splitList (List<E> targetList,Integer splitSize){        if(targetList == null) return null;        Integer size = targetList.size();        List<List<E>> resultList = new ArrayList<List<E>>();        if(size <= splitSize) {            resultList.add(targetList);        } else {            for (int i = 0; i < size; i += splitSize) {                //用于限制最后一部分size小于splitSize的list                Integer limit = i+splitSize;                if(limit > size){                    limit = size;                }                resultList.add(targetList.subList(i, limit));            }        }        return resultList;    }

2.如果你不需要在sql里面进行排序或分页，分批次查数据库,查出来数据之后add到一起就好了，毕竟用or去连接sql性能会很差。

3.mybatis提供了循环的方式foreach(ibatis是一样的，iterate)，既然有循环，再套一层就可以处理List<List<Long>>这种入参了

具体的mapper：

AND ( ID IN<foreach collection="idMutilList" index="index" item="idList" separator=" OR ID IN " ><foreach collection="idList" index="index" item="id" open="(" separator="," close=")"> #{id}</foreach> </foreach>)

结语：这种方案性能不会很好，oracle sql语句本身有长度限制，若数据量太大了会报sql超长的错误。如果能从业务上拆解sql，找解决方案，那是最好的。如果你的条件允许你在数据库建表(一般不允许在生产环境建表)，你可以建个中间表或临时表啥的，数据插进去，两张表的话那就好办了，inner join 或子查询什么的，性能也很好。再不行那就采用第2条说的，自己写排序和分页吧。