利用jackson-dataformat-csv读写csv文件

来源：互联网发布：人文社科书籍推荐知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/16 12:45

利用jackson-dataformat-csv读写csv文件

csv是comma-separated values的缩写，这类文件在日常项目中有时比较常见。sql工具一般具有将数据库数据导入、导出csv格式。

利用jackson-dataformat-csv读写csv文件，重点在与两个类：CsvMapper和CsvSchema。其中CsvMapper和我们利用jackson转换son数据用的那个类相似，承担java对象和csv格式字符串之间的转换。CsvSchema则定义了读写csv数据的那些属性名。

        CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();        CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class);

上面两行代码代表这两个类之间的关系。上面设置并不会把csv值的属性名写到文件头即文件的第一行。如果要写入，则：

        CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class).withHeader();

读取csv文件也同样，一般csv文件第一行代表各列数据在java对象中的属性名。

        CostDetail costDetail = new CostDetail();        costDetail.setAmount(BigDecimal.valueOf(12.55D));        costDetail.setApplyId(11L);        costDetail.setCostCenterId(66L);        costDetail.setCreatedTime(new Date());        costDetail.setStatus(1L);        costDetail.setTypeId(77L);        costDetail.setTypeName("v");        costDetail.setUserId(88L);        CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();        CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class).withHeader();        System.out.println(csvSchema);        csvSchema.forEach(t -> System.out.println(t.getName()));        try (SequenceWriter writer = csvMapper.writer(csvSchema).writeValues(new File("csv.csv"));) {            writer.write(costDetail);            // ---        } catch (Exception e) {            throw e;        }

上面代码写入的数据文件内容：

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,1456649517855,1,77,v,88

那我们看下如何读取数据的：

文件内容为：

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,1456646940091,1,77,v,88
112.55,111,616,1456646940091,1,77,v,84

 CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();        System.out.println("read from file");        try (InputStream inputStream = JacksonDataformatCsvFile.class.getClassLoader().getResourceAsStream("data.csv");) {            MappingIterator<CostDetail> values = csvMapper.readerFor(CostDetail.class).with(schema).readValues(inputStream);            values.forEachRemaining(System.out::println);        } catch (Exception e) {            // TODO: handle exception        }

输出：

 CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();

这行代表值的属性名获取来自文件的第一行。

你是否注意到日期到格式化是不是太。。。

我们可以配置：

        csvMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

来格式化日期。

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId12.55,11,66,"2016-02-28 17:08:36",1,77,v,88

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