CAPI可以在哪里应用

2.1 癌症治疗方案

　　医生可以把一些药物注入到癌细胞里面，癌细胞吸收了药物之后就有可能被治疗，看上去也非常好，但是有一个问题，当癌细胞多了以后，很难区分跟正常机体的区别，所以导致药物有可能误伤。为了让治疗更加安全高效，医生需要模拟这种药物在人体生效的过程，传统理念针对一个人需要模拟大概两周的时间，给病人制定一个最佳的治疗方案。现在，为了模拟这种情况，使用一种叫做FullMonte蒙特卡罗模拟的方法，模拟光子在吸收前在体内的散射情况， 对这种行为进行建模并且进行模拟。在蒙特卡罗模拟里面(图6)，每个光子大概需要1000多次循环，模拟它在人体中的飞行，同时会有更多的光子需要在并行的被模拟，通过CAPI接口使用FPGA硬件来对这样的行为模拟。现在已经可以通过FPGA加速大大缩短时间，两个小时就可以完成这样的模拟，如果使用传统的计算机结构再加上PCI的FPGA，可以获得比软件快4倍的能力，如果使用CAPI再加上POWER8机器的话，可以获得64倍性能的提升。

2.2 银行欺诈检测

　　开户的时候，在身份证或者护照上都会有照片，还有文档上会写地址等信息，拿着身份证或护照信息来到银行，就可以开户。这个问题就在于如果这个人使用同样一张照片但是用不同的名字，他可以去到另外一个地方的另外一家银行，可能会开一个新的账号，如此反复他就可以用不同的身份去开更多个帐号。银行解决这个问题的唯一办法就是因为他们会使用同样一张照片，银行可以对这些照片进行存储，这样银行会有存储数百万张人脸的照片。

　　使用CAPI，可以实现一个训练的引擎，神经网络还有视频等算法把这些图片变成一个数据库。使用这样的方式 可能在很短的时间内从数百万张照片里匹配出一个指定的人脸。这样当有一个新用户来到银行的时候，他就可以把新用户的脸形跟所有数据库里面数百万张照片进行匹配，可以发现他是匹配还是不匹配。在系统里使用CAPI，它不是以I/O设备存在这个系统，而是像一个协处理器之间来处理数据，软件线程只需要做一些初始化的设置，然后全部的计算任务都交给CAPI上面的加速器来进行计算(图7)。

2.3 零售业视频分析

　　还有另外一个例子，把安全摄像头系统接入到CAPI系统上面，CAPI系统可以实时地对视频上面的各种目标进行识别，比如你可以查询在某一个时间段之内有多少蓝色的汽车停靠。可以使用人脸识别对人的表情进行识别，比如识别这个人高兴、伤心还是意外，通过对脸的表情进行训练的话，可以迅速对一个实时的人脸进行识别。 还可以展示另外一个场景， 推着这个购物车的时候可以对货架上的商品进行识别。当推着这个购物车在货架前走过的时候，通过实时的视频分析， 可以知道哪个货架上已经缺货，货品已经被卖光了，或者通过视频分析得知某一件商品被放到了不应该被的位置上面，同时结合前面介绍的人脸分析，当一个人把东西从货架拿起来的时候，可以知道他是否满意商品，假设他把这个商品放到购物车里面， 可以知道这个人对这个商品很满意，同时如果识别出他对这个货品并不感兴趣，把这个物品又放回到货架上面，那就会知道这个人对这个货品并不满意。但是可以通过给他更高的折扣来吸引他。想象一下SV可以通过这样一个场景来帮助这样的零售商做更好的客户开发。