Opencv中的ROI介绍

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ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域，可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域，如图所示

 

        如上图所示，就是ROI的一个例子，如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。需要注意的时候，ROI一定在图像内部，而不能超出图像的范围。
对图像设定ROI的函数是：
cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect);
src表示的是源图像，rect只的是ROI区域。
如果要取消ROI区域，那么使用函数：
cvResetImageROI(IplImage* src);
这个函数，就把src上的ROI区域取消掉。
下面举几个例子：

例子1：
从一幅大图像中，取出一小块图像并保存这一个小块图像。
代码如下：
IplImage *img1 = cvLoadImage("elvita.jpg", 1);
cvSetImageROI(img1, cvRect(10, 15, 150, 250));
IplImage *img2 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),img1->depth,img1->nChannels);
cvCopy(img1, img2, NULL);
cvResetImageROI(img1);


例子2：
两幅不同大小的图像相加
IplImage *img1 = cvLoadImage("elvita.jpg", 1);  
IplImage *img2 = cvLoadImage("fifi.jpg", 1);   
CvRect rect = cvRect(25, 25, img2->width, img2->height);
cvSetImageROI(img1, rect);
cvAdd(img1, img2, img1, NULL);
cvResetImageROI(img1);


例子3：在一个特定区域进行模板匹配 (关于模板匹配的完整代码下载)
IplImage *src = cvLoadImage("myphoto.jpg", 1);
IplImage *template = cvLoadImage("eye.jpg", 1);
CvRect rect = cvRect(25, 25, 120, 120);
//设置ROI区域
cvSetImageROI(src, rect);
IplImage *result = cvCreateImage(cvSize(rect.width  - tpl->width  + 1, rect.height - tpl->height + 1), IPL_DEPTH_32F, 1);
cvMatchTemplate(src, template, result, CV_TM_SQDIFF);
CvPoint    minlocation, maxlocation;
double    minvalue, maxvalue;
cvMinMaxLoc(result, &minvalue, &maxvalue, &minlocation, &maxlocation, 0);
cvRectangle(src,cvPoint(minlocation.x, minlocationc.y),cvPoint(minlocation.x + template->width, minlocationc.y + template->height),                               CV_RGB(255, 0, 0), 1, 0, 0 );

cvResetImageROI(src);

在上面的例子中，先定义ROI区域，再进行模板匹配，这样会加快匹配的速度，因为，只在ROI区域进行模板匹配运算。


例子4：ROI区域像素值的访问
可以想把ROI区域拷贝到一幅新的图像中，然后再访问其像素值
CvRect rect = cvRect(10, 20, 50, 60);
IplImage* subimg;
cvSetImageROI(img, rect);
//ROI区域拷贝
cvCopy(img, subimg, NULL);
//释放ROI区域
cvResetImageROI(img);

或者可以通过ROI的左边信息进行访问

CvRect rect = cvRect(10, 20, 50, 60);
//设置ROI区域
cvSetImageROI(img, rect);
for (i = rect.y; i < (rect.y + rect.height); i++) {
    for (j = rect.x; j < (rect.x + rect.width); j++) {
        ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3] = 0;
        ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3+1] = 0;
        ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3+2] = 0;
    }
}

cvResetImageROI(img);