Fishe向量Fisher Vecotr(一)
来源:互联网 发布:ibm spss modeler mac 编辑:程序博客网 时间:2024/05/09 01:52
在高斯混合模型中,我提到了特征处理的一般流程:
事实上高斯混合模型完成的是k-means的任务,那么通过高斯混合模型聚类后,也用一般的基于距离的方法进行feature encoding么?不是的,高斯混合模型通常和Fisher Vector一起使用。现在就来对Fisher Vector做个简单介绍。
首先,Fisher Vector是一种Feature coding的方法。网上相关的中文资料很少,比较有价值的只有Fisher Vector一篇。但是对于我这种数学不太好的人看起来还是有点难度,所以把所有的公式都推导了一遍,且又写了一次理一理。所以这篇博客的大纲和Fisher Vector大致相同,只是在简略的地方加上了一些自己的理解。
Kernel Trick
要理解Fisher Vector, 也要先了解下Kernel。知乎上关于Kernel的问题我比较赞同第三个答案。Kernel不是一种神秘的东西,只是一种计算的trick。 在CV界中亘古不变的主题分类中,假设要训练一个
可以看出这是一个判别模型,利用logistic function对其建模(为什么使用logistic function可以参考Andrew Ng的机器学习讲义):
我们的目标是找到最好的
利用最大后验概率来估计,假设一共有
对
对
令
求解过程如下:
令
将结果带入
令
from: http://bucktoothsir.github.io/blog/2014/11/24/9-th/
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