乐观锁、悲观锁及memcached实现方案

乐观锁与悲观锁

乐观锁与悲观锁的定义不再赘述，简单说一下我的理解。

乐观锁

假定不会出现并发问题，只有更新数据时才检查数据是否被锁定。

悲观锁

假定会出现并发问题，读取数据时即将数据锁定。

memcached实现

乐观锁

先假定一个场景：商品抢购。有N件商品，商品剩余数量存在memcached里，一个抢购的请求过来，商品剩余数量需减1，直到0。

1. 读取商品剩余数量，并获取token，如果剩余数量为0，则退出
2. 商品剩余数量减1
3. 检查token并更新商品剩余数量
4. 如果[3]失败，回到[1]

以上方案保证在高并发的场景下，同一时刻只有一个客户端可以抢购成功。

悲观锁

场景：审批流表单提交，两个客户端同时提交表单，欲将审批流从A状态更新到B状态。

1. 检查待审批数据是否被锁定，是则退出
2. 读取待审批数据，并在memcached中设置锁定标志
3. 更新审批数据
4. 删除锁定标志

以上方案可以保证同一时间，只有一个客户端能够更改审批流状态。