mysql SELECT @last&nbs…

你可以认为这是mysql 用select 声明变量和初始化变量的一种方式。
别的数据库不这么写，比如sqlserver 如果这么写肯定让你先声明。
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SELECT @last := LAST_INSERT_ID()
变量是 @last 
:=是赋值
 LAST_INSERT_ID()

返回最后一个 INSERT 或 UPDATE 操作为 AUTO_INCREMENT 列设置的最新发生的值. 
LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变。
比如说你有一个表A，A里有一个自增列。
当你插入一条记录后，自增列到 3 ，那么
 LAST_INSERT_ID() 在当前连接中 
就返回3
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SELECT @last := LAST_INSERT_ID() as 最后一次自增列的值。

如果表的某个字段被设置为自增型的（通常是ID)，那么在插入新的纪录之后，这个LAST_INSERT_ID()函数会返回插入的记录的ID，select 这个值并付给一个变量后可以在后面的SQL里面使用，通常用于外键关联。
可以参考下这里：http://zhaohe162.blog.163.com/blog/static/38216797201122411193745/

LAST_INSERT_ID() 自动返回最后一个INSERT或 UPDATE 查询中 AUTO_INCREMENT列设置的第一个表发生的值。
MySQL的LAST_INSERT_ID的注意事项：
第一、查询和插入所使用的Connection对象必须是同一个才可以，否则返回值是不可预料的。
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
        -> 100
使用这函数向一个给定Connection对象返回的值是该Connection对象产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个AUTO_INCREMENT值的。这个值不能被其它Connection对象的影响，即它们产生它们自己的AUTO_INCREMENT值。
第二、LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据，LAST_INSERT_ID返回表b中的Id值。
第三、 假如你使用一条INSERT语句插入多个行，  LAST_INSERT_ID() 只返回插入的第一行数据时产生的值。其原因是这使依靠其它服务器复制同样的 INSERT语句变得简单。
mysql> INSERT INTO t VALUES
    -> (NULL, ‘Mary’), (NULL, ‘Jane’), (NULL, ‘Lisa’);
mysql> SELECT * FROM t;
| id | name |
+—-+——+
|  1 | Bob  |
|  2 | Mary |
|  3 | Jane |
|  4 | Lisa |
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();　　//这就是我要说明的关键问题。
| LAST_INSERT_ID() |
|                2 |
虽然将3 个新行插入 t, 对这些行的第一行产生的 ID 为 2, 这也是 LAST_INSERT_ID()返回的值。
第四、假如你使用 INSERT IGNORE而记录被忽略，则AUTO_INCREMENT 计数器不会增量，而 LAST_INSERT_ID() 返回0, 这反映出没有插入任何记录。
一般情况下获取刚插入的数据的id，使用select max(id) from table 是可以的。但在多线程情况下，就不行了。在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这就该使用LAST_INSERT_ID了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的，只要每个线程都使用独立的Connection对象，LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update操作生成的第一个record的ID。LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变。
 

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.
同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。