MySQL体系结构
来源:互联网 发布:app java后端开发 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 12:49
连接层:和客户端交互 对应主机的用户名密码 threadpool...
SQL层:SQL解析 优化,查询...
存储层: 内存数据的存储,数据的交互,NDB基于网络的集群...
1.Connectors指的是不同语言中与SQL的交互
2.Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具
3.Connection Pool: 连接池管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求(MySQL目前不支持connection pool :用官方的proxy来优化连接)
4.SQL Interface: SQL接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
5.Parser:解析器对sql命令解析 YACC这个语法解析器来解析SQL的
主要功能:
A)将sql语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续的步骤,以后sql语句的传递和处理就基于这个结构
B)如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的
6.Optimizer:查询优化器,把sql改写重新优化,判断索引执行计划
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解: select name from user where id= 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行id过滤
这个select查询先根据name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
7.Cache和Buffer: 查询缓存。
如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等
8.Engine :存储引擎。
存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
默认下MySql是使用MyISAM引擎,它查询速度快,有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。
InnoDB支持事务,并且提供行级的锁定,应用也相当广泛。
Mysql也支持自己定制存储引擎,甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎,这些都是允许的。
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