字符串匹配

BM、KMP、SUNDAY算法

BM 算法和 KMP 算法一样，也是构造一个辅助的模式函数来加速匹配的速度,
但BM算法优于KMP。
SUNDAY 算法描述：字符串查找算法中，最著名的两个是KMP算法
（Knuth-Morris-Pratt)和BM算法（Boyer-Moore)。两个算法在最坏情
况下均具有线性的查找时间。但是在实用上，KMP算法并不比最简单的c库函数
strstr()快多少，而BM算法则往往比KMP算法快上3－5倍。但是BM算法还不
是最快的算法，这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。
例如我们要在”substring searching algorithm”查找”search”，刚开
始时，把子串与文本左边对齐：
substring searching algorithm
search
结果在第二个字符处发现不匹配， 于是要把子串往后移动。 但是该移动多少呢？
这就是各种算法各显神通的地方了，最简单的做法是移动一个字符位置；KMP
是利用已经匹配部分的信息来移动；BM算法是做反向比较，并根据已经匹配的
部分来确定移动量。 这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符 （第
一个字符串中的’i’)。
显然，不管移动多少，这个字符是肯定要参加下一步的比较的，也就是说，如
果下一步匹配到了，这个字符必须在子串内。所以，可以移动子串，使子串中
的最右边的这个字符与它对齐。现在子串’search’中并不存在’i’，则说明可
以直接跳过一大片，从’i’之后的那个字符开始作下一步的比较，如下：
substring searching algorithm
_______search
比较的结果，第一个字符就不匹配，再看子串后面的那个字符，是’r’,它在子
串中出现在倒数第三位，于是把子串向后移动三位，使两个’r’对齐，如下：
substring searching algorithm
__________search
这次匹配成功了！回顾整个过程，我们只移动了两次子串就找到了匹配位置，
是不是很神啊?!可以证明，用这个算法，每一步的移动量都比BM算法要大，所
以肯定比BM算法更快。

Sunday算法代码构思：

1. 首先维护一个26字节的hashtable，用来标记pattern串出现的顺序。没有出现的位置都是-1，出现的位置按照先后顺序分别存入逆序数字。如当前search匹配串，h位置是0，c位置是1等等（注意：重复的字符只记录从后向前第一次出现的位置）
2. 两个串从头开始匹配，如上面介绍的，如果不相同时，看比pattern串+1位置的原串字符在hashtable中的值，如果是-1，那么直接将pattern后移k+1位（设pattern长度为k）。如果不是-1，那么向后移动相应数值的位数。
3. 循环直到匹配成功或原串到结尾。