意图与逻辑

伪分布式 vs 分布式

什么叫分布式什么叫伪分布式，之前我们说与 hadoop 相关的 java 进程如果只运行在一个物理机器中，为伪分布式，如果运行在多台物理机器中则为分布式，伪分布式的本质是该节点既为主节点，也为从节点（主节点和从节点在一个节点上共存），也即伪分布式是分布式的一种特殊情况，其实也可以反过来说，即如果把主节点固定在一台机器，而把从节点部署到其他节点，即可实现了伪分布式向分布式的转换，也即，分布式是将从节点从主节点中拆分出去，所以其实也可以说，分布式是伪分布式的一种特例。

MVC：主节点/从节点、模型类/控制类

MVC 也是一种分层的结构（hierarchical structure），这里的层次关系指的是一种逻辑上的层次，一种抽象意义的层次，不是物理的，不是实际的，就好比佛家所说，人生三境界，如何界定呢，不是红绿蓝三种颜色，清清楚楚，是概念上的，逻辑上的；

在 hadoop 完全分布式集群环境下，一个重要特征就是，主节点从节点的划分，我们来看它们各自的使命与职责：

• 主节点：namenode/secondarynamenode、JobTracker
• 从节点：datanode、TaskTracker

也即从节点存储数据，并用于工作的执行，主节点用于控制，记录一些控制信息，这是不是某种形式的MVC（模型与控制相分离）的设计思想。主节点是大脑，从节点是人的四肢；

MVC：hdfs vs Map Reduce（hadoop）

文件系统自然对应于model（持久层），用于保存数据；
Map Reduce 则为控制control（控制层），操作处理的对象是数据，本身不持有数据。

唯有思想摧枯拉朽。无处不在的 MVC，鬼魅的身影！

MVC：client vs server

不管是提供计算支持的 RPC 模式，还是提供资源的 HTTP 服务器，客户端用于显示，服务器端做后台，返回结果。

ZooKeeper 是如何实现数据传输的事务性一致的

ZooKeeper 要求第一传输的数据不宜太大（不超过 2M），更重要的一点是，ZooKeeper 要求各服务器之间的系统时间要保持一致，由此得知各主机的系统时间是 ZooKeeper 实现数据在集群间传输的重要依据指标。

谁谁是谁谁的实现？

要实现的：为抽象的思想。
实现的：为具体的语言、产品。

比如：

• 分布式（存储和计算）：hadoop（HDFS、MapReduce）
• SQL（关系型查询语言）：MySQL，Oracle
• NoSQL（非关系型查询语言）：HBase、MongoDb。
• 面向对象思想：Java/C++。
• 泛型编程思想：STL；

具有什么属性的文件可设置为共享？

• （1）出于通信的需要；
• （2）文件为不被修改的静态文件；