机器学习——PCA算法
来源：互联网 发布：淘宝的数据魔方 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 08:09
m个数据，每个数据有n维的特征，现在要用PCA算法将n维特征降到k维
首先计算n维特征，每个维度特征的均值，然后将m个数据n维特征分别减去对应维度的均值，然后根据这些新的m*n维的数据，计算协方差矩阵n*n的特征根和特征向量，从大到小排列特征根，取（lamda 1...lamdak/lamda1....lamda n）>=99%的k个特征值对应的特征向量，然后将m*n维的数据向这k个特征根对应的特征向量做投影，也就是m*n * n*k，最终得到m*k的数据，以上就是PCA算法实施的过程
0 0
- 机器学习——PCA算法
- 机器学习算法-PCA
- 机器学习算法（降维）—主成分分析（PCA)
- 机器学习笔记 —— PCA
- 机器学习算法 -- PCA 学习笔记
- 机器视觉学习总结（二）—— LDA，PCA算法与应用
- 简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)
- 【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy
- 【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy
- 【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy
- 简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)
- 机器学习算法面试—口述（6）：数据的简化（PCA、SVD）
- 机器学习经典算法11-PCA
- 白话机器学习算法（六） PCA
- 白话机器学习算法（六） PCA
- 经典机器学习算法系列8-PCA
- 机器学习-LDA与PCA算法
- 【机器学习】主成分(PCA)算法分析
- ACM 169 素数 （找出距离某数最近的素数)
- css3 @media不支持ie8怎么办？用respond.js 解决IE6~8的响应式布局问题
- Learning from data: Theory of Generalization
- Drawable对应尺寸表
- 前端学习笔记（二）——html
- 机器学习——PCA算法
- 编译samba遇到need autoconf 2.53 or later to build samba from GIT
- 有用的书
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
- Android 播放音频和视频
- npm install经常失败解决办法
- 数据结构3—java 树 双亲表示法
- windows下安装numpy，scipy和matplotlib
- 算法解题思想简录
