CUDA 7.5 + VS2010安装使用

1.cuda 7.5的安装

cuda 7.5直接去官方网站下载即可

　https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载完毕之后，双击安装文件，一路点击下一步就行。

2.验证是否安装成功

用VS2010 打开C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\1_Utilities\deviceQuery中的相应工程

点击生成，于是在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Debug中生成了deviceQuery.exe

在cmd窗口中运行deviceQuery.exe，得到如下窗口：

PASS表示安装成功。

3.在VS2010中创建工程

这部分转自http://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2013/08/09/3248469.html

打开VS，新建项目

利用安装好的cuda向导，直接建立工程，里面会自动有一段kernel累加的代码

 View Code

在main函数return之前加入getchar()，停止自动退出，以便观测效果

进入后，点击运行按钮，可能发生LINK错误（如果没有错误，跳过此段）

这时进入-》项目-》属性-》通用配置-》输入和输出-》嵌入清单 ---- 修改成否，原来可能为“是”

再次编译，成功运行后，会显示下面的结果

 

恭喜，cuda已经在您的机器上安装成功了。

 

如果是新手，推荐这样新建工程后，在里面修改代码成为自己的工程，配置属性不会出错。

如果想要自己手动配置也可以参考下面的例子。

 

 

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手动配置VS项目（不推荐）

最后就是VS的配置了（这个是自己手动配置的，有时候容易出现问题，不是很推荐，建议用上面的方法建立项目进行测试）

　　5.1 启动VS2010

　　5.2 新建一个win32的控制台工程，空的。

　　5.3 右键源文件文件夹->新建项->选择cuda c/c++->新建一个以.cu结尾的文件

　　5.4 右键工程-》生成自定义-》选择cuda生成

　　5.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器

　　5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);

　　5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib

 

　　5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名

 

至此，编译环境的相关搭建就完成了。

 

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下面提供了一段test.cu的代码，供测试使用：

 

 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <cuda_runtime.h>  4  5 #define DATA_SIZE 1024 6 #define checkCudaErrors(err)  __checkCudaErrors (err, __FILE__, __LINE__) 7 #define getLastCudaError(msg)  __getLastCudaError (msg, __FILE__, __LINE__) 8  9 int data[DATA_SIZE];10 11 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////12 // These are CUDA Helper functions13 14 // This will output the proper CUDA error strings in the event that a CUDA host call returns an error15 16 17 inline void __checkCudaErrors(cudaError err, const char *file, const int line )18 {19     if(cudaSuccess != err)20     {21         fprintf(stderr, "%s(%i) : CUDA Runtime API error %d: %s.\n",file, line, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );22         return ;        23     }24 }25 26 // This will output the proper error string when calling cudaGetLastError27 28 29 inline void __getLastCudaError(const char *errorMessage, const char *file, const int line )30 {31     cudaError_t err = cudaGetLastError();32     if (cudaSuccess != err)33     {34         fprintf(stderr, "%s(%i) : getLastCudaError() CUDA error : %s : (%d) %s.\n",35         file, line, errorMessage, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );36         return ;37     }38 }39 40 // end of CUDA Helper Functions41 42 __global__ static void sumOfSquares(int *num, int * result){43     int sum=0;44     int i;45     for(i=0;i<DATA_SIZE;i++) {46         sum += num[i]*num[i];47         }48     *result = sum;49 }50 void GenerateNumbers(int *number, int size){51     for(int i = 0; i < size; i++) {52         number[i] = rand() % 10;53         printf("number[%d] is %d\n",i,number[i]);54     }}55     56 int main(){57 58         cudaSetDevice(0);59         cudaDeviceSynchronize();60         cudaThreadSynchronize();61 62         GenerateNumbers(data, DATA_SIZE);63 64         int * gpudata, * result;65         int sum;66 67         checkCudaErrors( cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int)*DATA_SIZE));68         checkCudaErrors(cudaMalloc((void**) &result, sizeof(int)));69         checkCudaErrors(cudaMemcpy(gpudata, data, sizeof(int)*DATA_SIZE,cudaMemcpyHostToDevice));70 71         sumOfSquares<<<1, 1, 0>>>(gpudata, result);72 73         checkCudaErrors(cudaMemcpy(&sum, result, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost));74 75         cudaFree(gpudata);76         cudaFree(result);77 78         printf("-----------sum: %d\n",sum);79 80         sum = 0;81         for(int i = 0; i < DATA_SIZE; i++) {82             sum += data[i] * data[i];83         }84         printf("sum (CPU): %d\n", sum);85 86         getchar();87         return 0;88 }