PhotoDNA的不良图片检测技术

PhotoDNA是微软的研发团队和达特茅斯学院的一个研发小组共同开发的，这里面使用了一种名为“robust hashing”的技术，可以精确识别出经过编辑的图片。

 

目前PhotoDNA的主要用来识别互联网上的色情图片，已经在Facebook及微软的多款产品上得到应用。PhotoDNA利用到了类似杀毒软件的病毒特征库的机制来识别色情图片。据微软的测试，识别率达到99.7%，20亿次检测中仅有一次误报。

 

不过PhotoDNA并不是通过图片的内容特征来判定图片是否是色情图片，而是提取图片的数字指纹，并将该指纹与其服务器中的色情图片的数字指纹进行比对。因此PhotoDNA从理论上讲只能防止色情图片的二次传播。不过还好，毕竟互联网上传播的色情图片大部分都是二次或多次传播；即便是原创，色情图片也大都是那几种类型，只要服务器上有足够多的色情图片数据，估计原创的也会跟库里面已有的指纹比较相似；更何况服务器还会不断更新。

 

从目前现有的资料上还不能知道PhotoDNA采用的指纹是由哪些特征组合来的。