多层神经网络
来源:互联网 发布:什么软件免费发短信 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 23:08
1、BP(Backpropagation)算法
BP算法又称反向传播算法,或者“广义δ准则”,是基于误差的梯度下降准则(即LMS算法)的一种自然延伸。也就是说BP算法是LMS(Least Mean Square:最小均方算法)算法的一个推广。BP算法功能强大,容易理解;其次因为其他很多训练方法都可以看作是对BP算法的变形或者修改。即使对拥有成千上万个参数的复杂模型,对它的反向传播训练也是十分简单的。反向传播的威力正式在于允许我们队每一个隐单元计算有效误差,并由此推导出一个输入层到隐含层权值的学习规则。
BP算法中,输入的均值越大,比值λmax/λmin越大。这个结果对于反向传播学习动力学有着重要的意义。
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