MySQL知识大搜索

来源：互联网发布：工业企业数据库2015 编辑：程序博客网时间：2024/06/05 15:38

MySQL优化细节：

1.适当使用索引
2.避免like等正则表达式的使用。如将：

select id from table where id like “98___”//替换为：select id from table where id > 9800

3.将大表拆分为小表，减小表的列数
4.使用join，而不是嵌套or笛卡儿积
5.拆分delete。因为一个大的delete可能要很久，由于DB内部的锁机制，会使DB几十秒内无法响应，于是使用分批的方式，用limit限制每次delete的个数。

mysql_query("delete * from student where age <= 20");//替换为：while(1) {    mysql_query("delete * from student where age >= 20 limit 1000");    if (mysql_affected_rows() == 0)        break;    sleep(50);}

6.少使用select *，用什么就选什么
7.使用临时表。当同一个SQL查询要使用多次时，建立一个临时表用来存储结果。

select * from student left join courseINTO TEMP temp_table//这样我们再使用这个查询时，可以：select * from temp_table

8.大数据分页查询
search(vtype, id)建立复合索引，第一位的是where判断的索引，第二位是主键，如：

//设置复合索引search(vtype, id)//分页查询，从第90000条开始的10个记录select id from collect where vtype=1 limit 90000,10;

MySQL语句：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46698969

MySQL线程池：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46721907

MySQL索引详解：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46754071

MySQL索引优化：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46754093

MySQL大数据建表优化：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46775621

MySQL大数据查询优化：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46775727

MySQL大数据分页查询优化：
http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46775815

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