C#中DataTable中的Compute方法使用收集（续）

来源：互联网发布：大数据对零售业的影响编辑：程序博客网时间：2024/05/20 03:42

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项目中遇到计算平均值、标准偏差、平均值+标准偏差、平均值+2倍标准偏差、平均值+3倍标准偏差、平均值-标准偏差、平均值-2倍标准偏差、平均值-3倍标准偏差，要求提取出共用的方法（数据源可以是excel、csv、文本文件等），为此，想到取出数据再计算相应内容.

public object Compute(string expression,string filter)

expression:要计算的表达式，参数需要时聚合函数。
filter:要限制在表达式中进行计算的行的筛选器
object:计算结果
举例如下：

 1     using (OracleConnection con = new OracleConnection(ConfigurationManager.AppSettings["ConnectionString"].ToString())) 2             { 3                 con.Open(); 4                 OracleCommand cmd = con.CreateCommand(); 5                 cmd.CommandText = "SELECT * FROM EMP"; 6                 OracleDataAdapter oda = new OracleDataAdapter(cmd); 7                 DataSet ds = new DataSet(); 8                 oda.Fill(ds); 9                 DataTable dt = ds.Tables[0];10                 //求和11                 string sum = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("sum(sal)", "")), 2).ToString();12                 //求平均13                 string avg = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)", "")), 2).ToString();14                 //具有筛选条件 求和15                 string sumFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("sum(sal)", "SAL<3000")), 2).ToString();16                 //具有筛选条件 求平均17                 string avgFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)", "SAL<3000")), 2).ToString();18                 //标准偏差19                 string stDev = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("stdev(sal)", "")), 2).ToString();20                 //具有筛选条件标准偏差21                 string stDevFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("stdev(sal)", "sal<3000")), 2).ToString();22                 //最小值23                 string min = dt.Compute("min(sal)", "").ToString();24                 //具有筛选条件的最小值25                 string minFiter = dt.Compute("min(sal)", "sal<3000").ToString();26                 //平均值+标准偏差27                 string avgStDev = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)+stdev(sal)", "")), 2).ToString();28                 dt.Columns.Add("cl", typeof(string),"len(ename)");29                 StringBuilder sb = new StringBuilder();30                 sb.Append("求和:" + sum + "<br/>");31                 sb.Append("求平均:" + avg + "<br/>");32                 sb.Append("标准偏差:" + stDev + "<br/>");33                 sb.Append("最小值:" + min + "<br/>");34                 sb.Append("具有筛选条件求和:"+sumFilter+"<br/>");35                 sb.Append("具有筛选条件求平均:"+avgFilter+"<br/>");36                 sb.Append("具有筛选条件标准偏差:"+stDevFilter+"<br/>");37                 sb.Append("具有筛选条件的最小值:"+minFiter+"<br/>");38                 sb.Append("平均值+标准偏差:"+avgStDev+"<br/>");39                 lbShow.Text = sb.ToString();40             }

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