深度学习入门必看的书和论文?有哪些必备的技能需学习?
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1. DL非常好的科普文章,可快速浅显了解Deep Learning:http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html
2. 深度学习大牛Bengio(下图右2)最近出版的一本书:Deep Learning,Deep Learning (Bengio 2015-10-03).pdf_免费高速下载
3. DL在视觉中打响的第一枪:NIPS‘12 paper:http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
4. Andrew Ng(右1)的tutorial: UFLDL Tutorial
5. 最后是LI Fei-Fei的Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
几个必备的DL库:
1. MatConvNet
2. Caffe | Deep Learning Framework
3. Torch | Scientific computing for LuaJIT.
每种工具的网站都有对应的manual甚至是tutorial,手把手教你搭建深度网络。
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2015-9-9 更新:
一个按照编程语言整理的深度学习库列表:Deep Learning Libraries by Language
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++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
2015-10-20 更新:
利用闲暇,收集、总结、整理了一份CNN实现细节——“Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks”
作者:魏秀参
链接:http://www.zhihu.com/question/31785984/answer/55063559
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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利用闲暇,收集、总结、整理了一份CNN实现细节——“Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks”
作者:魏秀参
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库帅、zhen ju、李小旺 等人赞同
转自:Deep learning Reading List
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基础的前面答案都说的挺好了,不再累述。
说点儿干货
当然,我是做RBM的。。。所以呢。。。关于模型算法的文章,我当然是推荐RBM的了。
An Introduction to Restricted Boltzmann Machines
这一篇,基础中的基础,搞明白了,RBM算是入门了。
A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines
Hinton老爷子的文章,有很多训练的技巧。
当然如果你只需要对RBM有所了解,会用,这两篇差不多了。如果想进一步研究一下。
Deep Boltzmann Machines
How to Pretrain Deep Boltzmann Machines in Two Stages
A BetterWay to Pretrain Deep Boltzmann Machines
这三篇可以对DBM有个比较初步的了解。
再想深入的话,建议把图模型好好搞一下。
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这一篇,基础中的基础,搞明白了,RBM算是入门了。
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Hinton老爷子的文章,有很多训练的技巧。
当然如果你只需要对RBM有所了解,会用,这两篇差不多了。如果想进一步研究一下。
Deep Boltzmann Machines
How to Pretrain Deep Boltzmann Machines in Two Stages
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这三篇可以对DBM有个比较初步的了解。
再想深入的话,建议把图模型好好搞一下。
作者:机器永不为奴
链接:http://www.zhihu.com/question/31785984/answer/70806178
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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