需要排序的最短子数组的长度

来源:互联网 发布:linux服务器开发前景 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 20:28
  • 题目描述:对于一个无序数组A,请设计一个算法,求出需要排序的最短子数组的长度。 给定一个整数数组A及它的大小n,请返回最短子数组的长度。
  • 要求:时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1)
  • 例子: [1,5,3,4,2,6,7],7
    返回:4

算法描述:
1. 从左往右找”当前值比max小”的一系列情况:
初始:max=arr[0];
如果当前元素比max大,max就等于当前元素;
如果当前元素比max小,max不变,然后继续往后找,直到最后一次出现”当前值比max小”的情形,记下此时的下标为k。
2. 从右往左找”当前值比min大”的一系列情况:
初始:min=arr[6];
如果当前元素比min小,min就等于当前元素;
如果当前元素比min大,min不变,然后继续往前找,直到最后一次出现就”当前值比min大”的情形,记下此时的下标为j。
3. 长度=k-j+1。

过程演示:
1. 从左往右找的过程:
max= arr[0]=1
max < arr[1] ,max=arr[1]=5
max > arr[2], 此时开始出现max > 当前值的情况
max > arr[3]
max > arr[4]
max < arr[5],max=arr[5]
max < arr[6]
故arr[4]最后一次出现这种情况的位置,记录下来,此时为k = 4

注意:如果数组是[1,5,3,4,2,6,7,0],则…max=arr[5],max=arr[5]max<arr[6],max=arr[6]max>arr[7]=0,故最后一次出现”max>当前值”的情况是k=7   

2 . 从右往左的过程
(在c语言中给数组长度,可以直接定位到数组最右端)
min = arr[6] = 7
min > arr[5], min=arr[5]=6
min > arr[4], min=arr[4]=2
min < arr[3]=4
min < arr[2]=3
min < arr[1]=5
min > arr[0]=1,故arr[1]是最后一次出现这种情况的位置,记录下来,此时为j=1

综上,从j=1到k=4这个下标出是需要排序的部分,长度为4。

代码实现:

/**最短排序 * 对于一个无序数组A,请设计一个算法,求出需要排序的最短子数组的长度。 * 给定一个整数数组A及它的大小n,请返回最短子数组的长度。 * 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1) * [1,5,3,4,2,6,7],7 * 返回:4 * @author FanFF *  */public class ShortSubsequence {    public static void main(String[] args) {        int []arr = {1,5,3,4,2,6,7};        System.out.println(getMinLength(arr));    }    public static int getMinLength(int[] arr) {        if (arr == null || arr.length < 2) {            return 0;        }        int min = arr[arr.length - 1];        int MinIndex = -1;        for (int i = arr.length - 2; i != -1; --i) {// 从右往左            if (arr[i] > min) {// 当前值 > min                MinIndex = i;            } else {                min = arr[i];            }        }        if (MinIndex == -1) {            return 0;        }        int max = arr[0];        int MaxIndex = -1;        for (int i = 1; i != arr.length; i++) {// 从左往右            if (arr[i] < max) {// 当前值 < max                MaxIndex = i;            } else {                max = arr[i];            }        }        return MaxIndex - MinIndex + 1;    }}
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