基于KNN算法的用户兴趣主题的发现

根据用户访问的网页，得到用户喜爱的模型如下的步骤：

1、将用户访问的网页，分词处理，去停用词

2、VSM向量空间模型的创建，VSM单词数满足训练集的单词数。

3、使用KNN算法，选择使用余弦距离，计算待分类样本与每一个样本的余弦值。选取最小的K个文本，同时知道它们的类别。