数据的简介

数据的简介

计算机的世界就是数据的世界，任何一个系统、对象、通信都是数据构成的；计算机世界里面任何东西都是由数据构成，每个对象、事物、等等都是用数据来组成的；

在不同的场景下数据用不同的形式来展现。

1. 对cpu来说，只识别二进制数据

• 计算机(cpu): 是个机器，不会像人一样具有思考、组织、总结等能力，就是通过学习、记忆、执行计算来构成；所以cpu 只认识一串二进制数据
• 但是二进制数据对人类不友好，不可能让人类记住二机制数据的含义,这时人类就想办法把二机制的数据层层转换成人类可以简单识别的；
• 具体的事物设计成对象，然后对象里面设置属性和函数(动作)
• 所以任何现实中的事情都需要通过领域建模来组成数据，最终把数据转换成二进制;内核只识别二机制数据

2. 编程中的数据

• 我们变成中我们都用数据来表示，比如喜好：运动 001 旅游 003；nage shuming  .。。。；用数字、英文字符串表示比较简单、没有编码问题
• 我们编程中的代码调试，一般都是string的集合，我们的程序就是对字符串进行组装、拼接、传输。

3. 关系型数据

我们平时的开发一般都是建立的关系型数据库，那类似这类由面向对象的关系型是护具，我们称之为关系型数据；

比如peple 的对象：id name age sex 。。。。。。

关系型数据一般存储在关系型DB (RDS)

4. 大数据

把日常积累的数据按照一定的规则进行存储，一般存储在hadoop hbase 这样的分布式集群上；

• 存储在hadoop(hdfs) 的数据：一般这些数据没有经过任何的处理和分析，使用前需要通过hadoop 的计算平台MR进行查询、分析、处理然后再用(在线用、离线用)这样的数据一般直接用文件的方式cp 到hdfs上，虽然是用文件的方式cp；但如果从关系型数据库sqoop 同步的数据，也可以用hive 里面的sql 语法来查询、分析数据
• hbase 的数据：hbase 也是存放大数据、单表可以达到百T级别，单表可以达到10w qps ，但一般是经过MR处理过的数据会批量写到hbase数据库中，这样可以借助hive 完成实时查询数据