Ipllmage数据

一、Ipllmage 结构体
typedef struct Ipllmage {

  int                             nSize;
  int                             ID;

  int                             nChannels;

  int                             alphaChannel;

  int                             depth;

  char                          colorModel[4];

  char                          channelSeq[4];

  int                             dataOrder;

  int                             origin;

  int                              align;

  int                              width;

  int                               height;

  struct _IplROI*            roi;

  struct  _Ipllmage*       maskROI;

  void *                          imageld;

  struct  _IplTileInfo*     tilelnfo;

  int                               imageSi ze;

  char *                         imageData;

  int                              widthStep；

  int                              BorderMode[4];

  int                              BorderConst[4]；

  char*                         imageDataOrigin;

} Ipllmage;

 

二、OpenCV图像类型

宏                                                          图像像素类型

IPL_DEPTH_8U                             无符号8位整数（8u)
IPL_ DEPTH_8S                            有符号8位整数(8s)
IPL_DEPTH_16S                            有符号16位整数(16s)
IPL_DEPTH_32S                            有符号32位整数(32s)
IPL_DEPTH_32F                             32位浮点数单精度(32f)
IPL_DEPTH_64F                             64位浮点数双精度(64f)

三、origin和dataOrder

origin变量可以有两种取值：IPL_ORIGIN_TL或者IPL_ORIGIN_BL,分别设置坐标原点的位置于图像的左上角或者左下角。在计算机视觉领域，一个重要的错误来源就是原点位置的定义不统一。具体而言，图像的来源、操作系统、编解码器和存储格式等因素都可以影响图像坐标原点的选取。

dataOrder 的取值可以是IPL_DATA_ORDER_PIXEL或IPL_DATA_ORDER_PLANE，前者指明数据是将像素点不同通道的值交错排在一起(这是常用的交错排列方式），后者是把所有像素同通道值排在一起，形成通道平面，再把平面排列起来。

四、感兴趣的区域(ROI)

实际上它是另一个IPL/IPP 结构IplROI 的实例。IplROI 包含 xOffset, yOf fset, height, width fO coi 成员变量，其中COI代表channel of interest(感兴趣的通道）。ROI的思舉是：一且设定ROI，通常作用于整幅图像的函数便会只对ROI所表示的子图像进行操作。如果Ipllmage变量中设置了ROI，则所有的OpenCV函数就会使用该ROI变量。如果COI被设置成非0值，则对该图像的操作就只作用于被指定的通道上了。不幸的是，许多OpenCV函数都忽略参数COI。