互联网广告算法工程师写的，写的太清楚了有木有

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互联网广告系统综述八机器学习与数据

互联网广告系统综述八机器学习与数据 写好标题，却迟迟不知道怎么动手，最近机器学习的一个分支——深度学习，真是火得没朋友啊，过去十几年的最热门的核方法，被成功的放到一边去了，整个工业界开始重新聚焦到神经网络这边来了。 方法万能论总是那么让人热血沸腾的。 可惜经过一段时间的摸爬滚打，脑子总算清醒了一点，也从一个广告算法工程师的角度去看看这个问题吧。 也不谦虚了，就打个比方吧，把角色分一下好说话...

2014-11-09 00:04 阅读(1430) 评论(8)

 

互联网广告系统综述七特征

互联网广告系统综述七特征 描述完系统，模型等方面，就到了花费互联网广告算法工程师的最大精力的点了，就是特征工程，这是一个持久战斗的点。 流程复杂，而且各种机器学习的方法都可以在这里用上，有效果，有产出，有指标。当然，玩砸的也不少，打击总是很多的。 前面那么多的工作，都可以在系统搭建完成后，变化都不会特别大，剩下还可以变化的，就是预估ctr的时候的那个x了，这个x就是由特征组成，对ctr预估起...

2014-11-08 23:58 阅读(2088) 评论(3)

 

互联网广告系统综述六模型

互联网广告系统综述六模型 经过几个博文的啰啰嗦嗦，又是业务又是定向又是系统架构的，给各位的感觉都是在描述一些外围的东西，真正核心的东西还没说到。对于心急得如干柴烈火的热血青年来说，似乎一直在各种前戏，一直没感受到提抢上阵的快感。 就算这么急，这还是得说——在广告算法领域，如果说ctr预估是包子馅的话，前面那些东西就是包子皮，直接吃包子馅，不见得是很正确的吃法。 下面就说说大家喜闻乐见的模型吧...

2014-11-08 23:48 阅读(1185) 评论(2)

 

互联网广告系统综述五系统架构

互联网广告系统综述五系统架构   前面几篇博文都说了很多业务架构方面的东西，顺便说了一些用户基础信息的挖掘相关的事情。那些很多都已经被大神们说得淋漓尽致了，除了定向中说的那几个定向方法以外。 下面就开始一些跟技术相关的东西了。 1.1 前言 在说了这么多技术无关的东西后，是要来点有技术性的东西了。 这系列的博文好像看起来并不能让很多人看的爽，因为没啥公式与技术相关的东西。可以想象到的...

2014-11-08 23:35 阅读(1994) 评论(1)

 

互联网广告系统综述四定向

互联网广告系统综述四定向 所谓定向，就是广告算法工程师提供给广告主一些用户属性与条件，供广告主用来找到自己的目标人群的。 定向是很重要的，在古代，一个买大饼的武大郎，想必不会把大饼担挑到几十公里见不到人的戈壁滩去吆喝。一个卖草帽的老板，也不会跑到青楼一条街去吆喝。定向就是广告主选择自己的目标人群，避免造成“你喊啊，你喊破喉咙也没人理你”的尴尬场面。 这个功能可大可小，随便做做点简单的也许，好...

2014-11-08 23:30 阅读(1177) 评论(1)

 

互联网广告系统综述三业务描述

互联网广告系统综述三业务描述 前面说了互联网广告市场发展的一些现状，其中提到了品牌广告和效果广告，也提到了广告平台中涉及的三个利益相关方广告主，用户，广告平台老板。 由于本文是利用广告平台的工程师的视角描述的，就聊聊广告平台上的利益相关方的博弈吧。 当然，要注意的是，效果广告才有这三方博弈，品牌广告往往只有广告主和平台在博弈，用户方面考虑得比较少。 下面说的东西都主要以效果广告的视角描述的...

2014-11-08 23:13 阅读(949) 评论(0)

 

互联网广告系统综述二业务背景

互联网广告系统综述二业务背景 广告一直是无处不在的，在古代，武大郎挑着他的大饼，在街上大喊：“卖大饼咧，又大又圆的大饼啊，只卖一文钱！”这也是做广告的一种方式。 到了现代更加多了，电视放到关键时刻，总要来点广告。 互联网兴起后，哪里都有了广告了。 一． 背景 1.1 前言 最近几年，机器学习、数据挖掘的概念风生水起，越炒越热了。很多年轻人浏览了基本数据挖掘相关书籍，就感觉自己会数据挖掘...

2014-11-08 22:41 阅读(1365) 评论(0)

 

深度学习word2vec笔记之应用篇

深度学习word2vec笔记之应用篇 声明： 1）该博文是Google专家以及多位博主所无私奉献的论文资料整理的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系老衲删除或修改，直到相关人...

2014-08-16 13:57 阅读(4596) 评论(9)

 

深度学习word2vec笔记之算法篇

深度学习word2vec笔记之算法篇...

2014-05-25 20:03 阅读(12670) 评论(82)

 

深度学习word2vec笔记之基础篇

深度学习word2vec笔记之基础篇...

2014-05-25 16:00 阅读(21096) 评论(100)

 

ROC曲线与AUC计算

ROC曲线绘制与AUC计算           致谢 多位博主的无私分享。 参考文献 [1] http://blog.csdn.net/chjjunking/article/details/5933105 . chjjunking的博客 [2] http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/735937...

2014-04-21 20:42 阅读(2776) 评论(0)

 

互联网广告综述之点击率特征工程

互联网广告综述之点击率特征工程 声明： 1）该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系老衲删除或修改，直到相关人士满意为止。 3）本人才疏学浅...

2014-02-11 21:44 阅读(8875) 评论(3)

 

广告点击率的贝叶斯平滑

广告点击率的贝叶斯平滑 一．点击率的贝叶斯平滑 预估互联网广告的点击率一个重要的技术手段是logistic regression模型，这个模型非常依赖特征的设计。每个广告的反馈ctr作为特征能极大地提升预估的准确性，所以每个广告的反馈ctr非常重要。 目前用得比较多的获取反馈ctr的方式是直接计算每个广告的历史ctr，这样的问题就是当该广告投放量比较少的时候（如新广告），历史ct...

2014-02-11 21:27 阅读(7624) 评论(7)

 

互联网广告综述之点击率系统

互联网广告综述之点击率系统 声明： 1）该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系老衲删除或修改，直到相关人士满意为止。 3）本人才疏学浅，整理总结的...

2014-02-08 16:29 阅读(6128) 评论(3)

 

互联网广告系统综述一生态圈

互联网广告综述之生态圈 一．互联网广告行业生态 互联网广告是互联网行业最主要的赢利模式，流量变现成为互联网商业产品非常重要的评价标准。 随着互联网的发展，互联网的流量也是越来越大，2013上半年互联网广告投放总额达431亿元，可以预计，互联网广告的投放很快就会达到千亿元的标准。 如此一个巨大的市场，自然能吸引众多的资本家向往，从而产生了一个互联网广告产业。 随着互联网人群定向技术的发...

2014-02-08 16:08 阅读(3154) 评论(1)

 

在线学习算法FTRL

在线学习算法FTRL         优化算法中的LBFGS解法以及GD等解法，是对一批样本进行一次求解，得到一个全局最优解。     实际的互联网广告应用需要的是快速地进行model的更新。为了保证快速的更新，训练样本是一条一条地过来的，每来一个样本，model的参数对这个样本进行一次迭代，从而保证了model的及时更新，这种方法叫做OGD（Online gradient d.