实习总结1

实习总结1

9:57 AM3/14/2016

 

3月1日来研究所这边，到今日已经来了10天了。收获很多遇到的问题很多，很多事情我必须去做才有解决的可能，犹豫和迷茫只能带来更多的麻烦。如果说30天能形成一个习惯，那我愿意试一试。从作总结和计划开始。

 

一周工作总结：

 

近期主要工作：

1.      采集异常行为数据并处理（跑步数据+切图）。*****

2.      理解我要做的项目具体要怎么实施以及系统框架。***

3.      理解CNN原理和Mat lab代码。**

4.      理解SVM原理和代码。**

5.      看《模式识别》和《计算机视觉》的书。**

6.      办理入职手续等琐事。*****

7.      熟悉环境。****

 

工作总结和反思：

1.      数据采集顺利，处理太慢。

2.      项目理解的太慢要早点搞明白框架和郭博的思路才好入手。#####

3.      读书和写代码的平衡关系（工科和理科的区别、项目实施过程）

4.      如何安排时间处理的不好，书看不明白代码看不懂。

5.      如何高效学习处理的不好，（时间管理+自己节奏+高效又勤快）。####

6.      不善于总结，思维能力跟不上。SVM原理理解和吸收太慢。

7.      不太自信，与人沟通细节方面处理不当。

 

下周拟解决办法：

学习方面：

1.      合理安排采集数据。

2.      搞清楚SVM和CNN基础，特别是理解HOG+SVM分类器的训练过程。

3.      理解SVM的代码，会调参。

4.      明确异常行为识别系统框架，做出结构图。了解神经网络的mat lab算法。

5.      《模式识别》快速读完，有基本的框架。

6.      C++复习。从敲简单代码开始。

思维方面：

1.      总结目前学习技巧的不行的地方。#####

2.      时间安排合理化，分清主次任务。#####

3.      调节自身心理状态（焦虑感）。####

4.      自身提升的方法和步骤，目标要明确。#####

 

 

 

事件汇总：

1.      2016年毕业生交流会

收获：毕业找工作方法+准备内容+心理储备

ü  要培养自信+思维能力+表达能力

ü  科研顺序（读文章>读代码>写代码>写文章）

引申：

²  项目对应的实施顺序：了解框架/读文章>>读代码/调代码>>写代码/调参/测试/组系统>>系统实测/写文章或者文档。

²  软甲开发思路启发：

需求分析：

1.      这个项目有什么用？

2.      行业研究现状？

3.      有什么需求？（先验条件）

4.      预估期限。

概要设计：

1.      系统框架是什么样子？

2.      各部分有哪些可用的方法？了解各种方法的优劣，方法对比靠经验。

3.      各部分的功能和输入输出？

4.      预计一下各部分要做哪些工作？

5.      准备如何做测试，预计可行性？

6.      初步拼凑，利用采集的数据做基础测试和验证。

详细设计：

1.      分别设计各个小模块代码实现，并分别测试可行性。

2.      模块组装，成系统。

3.      调参，算法细节。

编程实现：

1.      选择编程语言，算法设计。

2.      系统模块设计，功能实现。

测试：伴随每一步，最后还有个总测。测试该怎么设计？

ü多写代码，做合格码农。（读写3W+,能写1k行代码的项目）

ü多读书：面试书，算法书，程序书，专业书。

ü为面试多做准备：自信、项目、表达能力、行业了解。

ü早做准备，越早越好。（马上）

ü深入了解自己的项目，算法，简历上的内容。（投简历要区别对待，公司不同，简历不同。注意简历写作技巧）

ü简历无定式，看岗位和公司。（清晰突出主题，扬长避短，实事求是）

ü个人素养：思维能力（多想自己的价值，与众不同在哪里），沟通能力，自信心。

ü线上刷题。

ü找到答案：提升自己的方法有哪些？

ü多交流，信息广。

ü多尝试，要勇敢。所有的经历都是财富。

ü笔试早作准备，一定行。面试简历和项目精心准备，看缘分。

ü校招7月份开始，越早公司越好。要卡时间，多关注信息。

ü招聘技术岗时候看深的能力（专精）。

ü学好数学很重要，用自己的话表达数学思想。

ü工作未必对口，看缘分。

ü未来规划要清晰。

2.        项目执行

收获： A:锻炼遇到新问题的解决能力。

       B:了解专业课学习方向，探索学习方法。

       C:学习做实际项目的流程。

       D:重新认识自己。

ü  工科和理科的区别：

工科：需求>>框架>>要用的东西>>学习要用到的知识>>项目实现。

理科：学习基础知识>>储备技能>>应用中调用+学习>>科研。

ü  遇到突发状况处理能力和总结能力太低。

ü  学理论知识太慢，数学基础重要。

ü  时间管理和精力管理能力。

3.        目前资料

ü  专业课系列：计算机视觉、机器视觉、模式识别、模式分类、数据挖掘、机器学习基础，与相关电子档材料。

ü  算法系列：算法导论、算法设计与分析基础。

ü  工作相关：编程珠玑(第2版·修订版)、程序员修炼之道:从小工到专家、程序员面试宝典(第5版)、剑指Offer。

ü  编程系列：代码大全、C++primer、C和指针、MATLAB神经网络43例、UNIX入门经典、C#入门经典(第6版)、OpenCV3.0、Python基础和核心教程。

 

 

下周安排：

1.      所有入职手续办完，材料和购书发票寄回学校。

2.      数据采集。

3.      Svm代码详解。

4.      模式识别刷一遍，框架及基本用法。

5.      编程C++开始，并实践简单代码。

6.      注意理清思路，管理好时间，身心健康。

7.      把上星期所有的遗留问题解决，消化吸收。（今天解或者决理顺）

 

 

 

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