python 函数式编程

函数式编程是可以对同一个输入返回相同输出的函数，内部代码不包含对输出结果有影响的状态。

函数变量

有很多拥有函数编程的语言有可以将函数作为变量，然后传入函数使用。
python 中如果使用一个函数变量？

def add(x,y):    return x +yv1 = addprint v1(999,1)#1000

代码v1 = add 可以说是多余的，因为add 函数其实就是个变量。

高阶函数

高阶函数可以把函数变量当作形参，传入函数里面，然后进行操作

def add(x,y):    return x +ydef printadd(add):    print addprintadd(add(999,1))#1000

闭包

python 函数里面可以定义一个函数，而且还可以还函数，这个函数也可以使用外部函数的变量，这种情况叫做闭包。

def make_adder(addend):    def adder(augend):        return augend + addend    return adderp = make_adder(23)q = make_adder(44)print p(100)#123print q(100)#124

这两个函数因为闭包配置参数的不同，所以对输出的结果不同。

匿名函数

在python 中，匿名函数是一个lambda 表达式，这个表达式可以传入参数，并且有返回值。

import mathf = lambda x:math.sqrt(x) % 1 == 0print f(9) #True

代码lambda x:math.sqrt(x) % 1 == 0就是一个函数，只是没有函数名，所以称作为匿名函数，这个函数支持一个参数传入，然后计算这个数的平方根是否是整数。

装饰器(decorator)

装饰器是一个函数，但是使用的时候不和平常的函数那样使用。装饰器是使用到方法上。

简单的装饰器

def log(f):    print 'call function %s'  % (f.__name__)    return f@logdef hello():    print 'hello 'hello()#call function hello#hello 

当调用hello 的时候，其实调用的log 函数，而编译器则会把这个函数当作参数出入log 函数。
log 函数会把使用的函数返回

带参数的装饰器和带参数的函数

def log(level):    def ff(f):        def fff(*args,**fm):            print 'debug function: %s \t param : %s' % (f.__name__,args)            return f(*args,**fm)        return fff    return ff@log('debug')def hello(str):    print 'hello,' + strhello('tom')#debug function: hello   param : ('tom',)#hello,tom

装饰器的问题

def log(level):    def ff(f):        def fff(*args,**fm):            print 'debug function: %s \t param : %s' % (f.__name__,args)            return f(*args,**fm)        return fff    return ff@log('debug')def hello(str):    print 'hello,' + strprint hello.__name__#fff

当打印hello 函数的名称时，打印结果却是fff,这是怎么回事？
原因是hello 函数的装饰器使用了闭包。所以更改了hello 函数name 的属性。

如何解决这个问题？

import functoolsdef log(level):    def ff(f):        @functools.araps(f)        def fff(*args,**fm):            print 'debug function: %s \t param : %s' % (f.__name__,args)            return f(*args,**fm)        return fff    return ff@log('debug')def hello(str):    print 'hello,' + strprint hello.__name__#hello

当给装饰器里面调用 hello 的函数，加上个@functools.wraps(f) 装饰器，则可以解决。
像简单的装饰器的代码里面就不会出现这种问题。