排序总结(二)
来源:互联网 发布:金钻js防水 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 17:50
前言:
本篇总结插入排序和希尔排序,把两种放在一起讨论的原因,两种排序的算法的思想是很相似的,可以说希尔排序就是插入排序的改进版本。
一,插入排序
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
例子:
时间复杂度:最好
最差
代码:
void insertionSort(AnyType []a){int j;for(int p=1;p<a.length;p++){AnyType tmp=a[p];for(j=p;j>0&&tmp.compareTo(a[j-1])<0;j--)//前面的元素比即将要插入的值大{a[j]=a[j-1];//以此移动前面的元素}a[j]=tmp;//插入}
二,希尔排序
希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
- 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率
- 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位
示例:(这里用了较少的元素,和相隔比较近的增量,只在为了演示希尔排序的原理。)
n=3时:
第一趟排序的结果:
n=2时:
第二趟排序的结果:
n=1时,直接做一次插入排序,结果为
2,3,4,5,6,7,9
示例代码为:
public static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>>void shellsort(AnyType [] a){int j;for(int gap=a.length/2;gap>0;gap/=2){for(int i=gap;i<a.length;i++){AnyType tmp=a[i];for(j=i;j>=gap&&tmp.compareTo(a[j-gap])<0;j-=gap){a[j]=a[j-gap];//依次向后移动相隔为gap的元素}a[j]=tmp;}}}
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