bitmap的二次采样

Bitmap二次采样

一、二次采样：

（一）、意义或目的： 

1、用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。BitmapFactory.decodeFile(imageFile);

2、BitmapFactory.Options.inSampleSize：设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。

3、BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

例如：

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inSampleSize = 4;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

（二）、获取inSampleSize：

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。

查看Android源码，我们得知，为了得到恰当的inSampleSize，Android提供了一种动态计算的方法。

1、核心代码：

private Bitmap createImageThumbnail(String filePath, int newHeight,
int newWidth) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
int oldHeight = options.outHeight;
int oldWidth = options.outWidth;
// Log.i(TAG, "高度是：" + oldHeight + "，宽度是：" + oldWidth);
int ratioHeight = oldHeight / newHeight;
int ratioWidth = oldWidth / newWidth;

options.inSampleSize = ratioHeight > ratioWidth ? ratioWidth
: ratioHeight;
options.inPreferredConfig = Config.RGB_565;

options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
// Log.i(TAG, "高度是：" + options.outHeight + "，宽度是：" + options.outWidth);
return bm;
}

二、Bitmap占用内存的计算：

（一）、概述：

        Android中一张图片（Bitmap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。一张图片（Bitmap）占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数注：图片长度和图片宽度的单位是像素。图片（Bitmap）占用的内存应该和屏幕密度(Density)无关。

        创建一个Bitmap时，其单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量决定。

（二）、inPreferredConfig为Bitmap.Config类型，Bitmap.Config类是个枚举类型，它可以为以下值 Enum Values:

1、Bitmap.Config  ALPHA_8 ：

• Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel. This is very useful to efficiently store masks for instance. No color information is stored.  With this configuration, each pixel requires 1 byte of memory.
• 此时图片只有alpha值，没有RGB值，一个像素占用一个字节 。

2、Bitmap.Config ARGB_4444 ：

• This field is deprecated. Because of the poor quality of this configuration, It is advised to use ARGB_8888 instead.
• 这种格式的图片，看起来质量太差，已经不推荐使用。 而强烈推荐使用ARGB_8888来代替。
• Each pixel is stored on 2 bytes. The three RGB color channels and the alpha channel (translucency)  are stored with a 4 bits precision (16 possible values.)  This configuration is mostly useful if the application needs to store translucency information  but also needs to save memory. It is recommended to use ARGB_8888 instead of this configuration.
• 一个像素占用2个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占4个bites 。 共16bites，即2个字节。

3、Bitmap.Config ARGB_8888：

• Each pixel is stored on 4 bytes. Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values.) This configuration is very flexible and offers the best quality. It should be used whenever possible。
• 一个像素占用4个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占8个bites ， 共32bites , 即4个字节。这是一种高质量的图片格式，电脑上普通采用的格式。它也是Android手机上一个BitMap的默认格式。

4、Bitmap.Config RGB_565：

• Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded: red is stored with 5 bits of precision (32 possible values), green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision. This configuration can produce slight visual artifacts depending on the configuration of the source. For instance, without dithering, the result might show a greenish tint. To get better results dithering should be applied. This configuration may be useful when using opaque bitmaps that do not require high color fidelity.
• 一个像素占用2个字节，没有alpha(A)值，即不支持透明和半透明， Red（R）值占5个bites ，Green(G)值占6个bites ，Blue（B）值占5个bites,共16bites,即2个字节。 对于半透明颜色的图片来说，该格式的图片能够达到比较好的呈现效果，相对于ARGB_8888来说也能减少一半的内存开销，因此它是一个不错的选择。
• 另外我们通过android.content.res.Resources来取得一个张图片时，它也是以该格式来构建BitMap。从Android4.0开始，该选项无效。即使设置为该值，系统任然会采用 ARGB_8888来构造图片。

【备注】：ARGB指的是一种色彩模式，里面A代表Alpha，R表示red，G表示green，B表示blue，其实所有的可见色都是红绿蓝组成的，所以红绿蓝又称为三原色。 ARGB就是：透明度　红色　绿色　蓝色。

（三）、图片格式占用内存的计算方法：以一张100*100px的图片占用内存为例

• ALPHA_8：
  •  图片长度*图片宽度
  •  100*100=10000字节
• ARGB_4444：
  •  图片长度*图片宽度*2
  •  100*100*2=20000字节 
• ARGB_8888：
  •  图片长度*图片宽度*4
  •  100*100*4=40000字节 
• RGB_565：
  •  图片长度*图片宽度*2
  •  100*100*2=20000字节

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