几种排序方式
来源:互联网 发布:虾米音乐mac版客户端 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 08:16
1、插入排序
在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
main(){int a[10],j,i,m;for(j=1;j<10;j++) {m=a[j]; for(i=j-1;i>=0;i--){if(a[i]<m)break; elsea[i+1]=a[i];}a[i+1]=m;}}
加注释的版本:
void lnsertSort(SeqList R) { //对顺序表R中的记录R[1..n]按递增序进行插入排序 int i,j; for(i=2;i<=n;i++) //依次插入R[2],…,R[n] if(R[i].key<R[i-1].key){//若R[i].key大于等于有序区中所有的keys,则R[i] //应在原有位置上 R[0]=R[i];j=i-1; //R[0]是哨兵,且是R[i]的副本 do{ //从右向左在有序区R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置 R[j+1]=R[j]; //将关键字大于R[i].key的记录后移 j-- ; }while(R[0].key<R[j].key); //当R[i].key≥R[j].key时终止 R[j+1]=R[0]; //R[i]插入到正确的位置上 }//endif }//InsertSort
2、希尔排序
D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。
下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现,初次取序列的一半为增量,
以后每次减半,直到增量为1。
希尔排序是不稳定的。
void shell_sort(int *x, int n){int h, j, k, t;for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/{ for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/ { t = *(x+j); for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h) { if(*(x+k)<t) break; else *(x+k+h) = *(x+k); } *(x+k+h) = t; }}}
3、冒泡排序
在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
main()
{
int a[10],i,j,k;
for(i=0;i<9;i++)
for(j=0;j<10-i;j++)
if(a[j]>a[j+1])
{
k=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=k;
}
}
4、快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后,使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中,一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置,而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描,就能确保以某个数为基准点的左边各数都比它小,右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数,直到基准点的左右只有一个元素为止。
显然快速排序可以用递归实现,当然也可以用栈化解递归实现。
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n2)
main(){int a[10],i;quick_sort(a,0,9);}quick_sort(int L[],int first,int end){int split;if(end>first){split=quick(first,end,L);//进行一次希尔排序,返回值为本次排序基准值的下标值 quick_sort(L,first,split-1);//上面的排序完成后再对基准点左右的数组进行同样的排序操作 quick_sort(L,split+1,end); }}quick(int first,int end,int L[]){int left=first,right=end;int key=L[first];while(left<right){while((left<right)&&(L[right]>=key))right--;if(left<right)L[left++]=L[right];while((left<right)&&(L[left]<=key))left++;if(left<right)L[right--]=L[left];}L[left]=key;return left;}
5、选择排序
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]
main(){int t,k,i,j,a[10];for(i=0;i<9;i++) {k=i; for(j=i+1;j<10;j++)if(a[k]>a[j])k=j; t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t; }}
6、堆排序
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)
时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项。完全二叉树可以
很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储顺序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素
交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数
实现排序的函数。有最大堆和最少堆之分。
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。
功能:渗透建堆
void sift(int *x, int n, int s){int t, k, j;t = *(x+s); /*暂存开始元素*/k = s; /*开始元素下标*/j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/while (j<n){/*判断是否满足堆的条件:满足就继续下一轮比较,否则调整。*/ if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1)) { j++; } if (t<*(x+j)) /*调整*/ { *(x+k) = *(x+j); k = j; /*调整后,开始元素也随之调整*/ j = 2*k + 1; } else /*没有需要调整了,已经是个堆了,退出循环。*/ { break; }}*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/}
功能:堆排序
void heap_sort(int *x, int n){int i, k, t;int *p;for (i=n/2-1; i>=0; i--){ sift(x,n,i); /*初始建堆*/}for (k=n-1; k>=1; k--){ t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/ *(x+0) = *(x+k); *(x+k) = t; sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/}}
7. 归并排序(Merge Sort)
利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
1、算法基本思路
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上:R[low..m],R[m+1..high],先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中,待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
(1)合并过程
合并过程中,设置i,j和p三个指针,其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R[i]和R[j]的关键字,取关键字较小的记录复制到R1[p]中,然后将被复制记录的指针i或j加1,以及指向复制位置的指针p加1。
重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空),此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。
(2)动态申请R1
实现时,R1是动态申请的,因为申请的空间可能很大,故须加入申请空间是否成功的处理。
2、归并算法
void Merge(SeqList R,int low,int m,int high) {//将两个有序的子文件R[low..m]和R[m+1..high]归并成一个有序的 //子文件R[low..high] int i=low,j=m+1,p=0; //置初始值 RecType *R1; //R1是局部向量,若p定义为此类型指针速度更快 R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType)); if(! R1) //申请空间失败 Error("Insufficient memory available!"); while(i<=m&&j<=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上 R1[p++]=(R[i].key<=R[j].key)?R[i++]:R[j++]; while(i<=m) //若第1个子文件非空,则复制剩余记录到R1中 R1[p++]=R[i++]; while(j<=high) //若第2个子文件非空,则复制剩余记录到R1中 R1[p++]=R[j++]; for(p=0,i=low;i<=high;p++,i++) R[i]=R1[p];//归并完成后将结果复制回R[low..high] } //Merge
8.二分法查找和二分法插入
首先申明,二分法查找只适用与已排序的数列,如果是混乱数列。。我也无能为力~
有一个数组 v 已经按升序排列了,数组 v 有 n=20 个元素。数组中有个元素 x,如何知道 x 位于该数组的第几位呢?
解决这个问题的一个普遍方法是二分法查找。下面是程序:
int binsearch(int x, int v[], int n) { int low, high, mid; low = 0; high = n - 1; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if(x < v[mid]) high = mid - 1; else if (x > v[mid]) low = mid + 1; else return mid; // 看看循环执行了多少次 printf("mid = %d, low = %d, high = %d \n", mid, low, high); } return -1; //没有查找出来返回-1}
思路很简单:首先将输入值 x 与数组 v 的中间元素比较,如果 x 小于中间的元素,则将 high 值设为 中间元素-1,同理,若 x 大于中间元素,则将中间元素 + 1作为 low,再在low 与 high之间进行查找
二分法插入排序
算法思想简单描述:
在插入第i个元素时,对前面的0~i-1元素进行折半,先跟他们
中间的那个元素比,如果小,则对前半再进行折半,否则对后半
进行折半,直到left>right,然后再把第i个元素前1位与目标位置之间
的所有元素后移,再把第i个元素放在目标位置上。
二分法没有排序,只有查找。所以当找到要插入的位置时。移动必须从最后一个记录开始,向后移动一位,再移动倒数第2位,直到要插入的位置的记录移后一位。
二分插入排序是稳定的,平均时间O(n2)
void binsort(ref int[] data1)
1、二分法查找插入位置
如果R[i]<R[m]成立,那右指针就要向左移动中间指针一位,否则,左指针要向左移动中间指针一位。反复查找,直到左指针大于右指针时停止。
2、后移,有点迷惑,什么时候需要后移呢?有哪些记录需要移动呢?
虽然我们很清楚的知道,我们需要后移那些排序码大于R[i]的记录,但难免会问自己这样几个问题。其实它相当于需要移动从i-1到左指针的记录。
3、插入
由1中得到的左指针其实就是元素要插入的位置。
4、算法
{ int left,right,num; int middle,j; for( int i = 1;i < data1.Length;i++) { // 准备 left = 0; right = i-1; num = data1[i]; // 二分法查找插入位置 while( right >= left) { // 指向已排序好的中间位置 middle = ( left + right ) / 2; if( num < data1[middle] ) // 插入的元素在右区间 right = middle-1; else // 插入的元素在左区间 left = middle+1; } // 后移排序码大于R[i]的记录 for( j = i-1;j >= left;j-- ) { data1[j+1] = data1[j]; } // 插入 data1[left] = num; } // 插入的元素在左区间 left = middle+1; } // 后移排序码大于R[i]的记录 for( j = i-1;j >= left;j-- ) { data1[j+1] = data1[j]; } // 插入 data1[left] = num; }
- 几种排序方式
- 几种排序方式
- php 几种排序方式
- Treeset排序几种方式
- List<T> 排序的几种方式
- C语言的几种排序方式
- JAVA的几种排序方式
- Java常见几种排序方式
- 数组的几种排序方式
- 使用java排序的几种方式
- java 常用的几种排序方式
- java的几种排序方式小结
- 数组排序几种实现方式
- JS数组的几种排序方式
- 快速排序的几种实现方式
- 经典的几种排序方式
- 数组排序的几种方式
- 几种排序算法的最简单实现方式
- ZigZag Conversion
- Smobiler基于.NET框架开发移动应用内部系统(开发日志一)
- xUtils框架DBUtils数据库版本升级方案
- SAP HR模块的基础数据表和增强配置
- Linux 简单命令 随心记
- 几种排序方式
- 全国软件--微生物增殖
- Anroid开发之Xml的解析
- 【Android】信鸽推送通知栏点击之重复打开APP&重复从Laucher主入口启动问题
- Android 开发中遇到Read-only file system问题解决方案
- 在oracle sql 中处理日期大全
- NodeJS和Socket.IO搭建聊天室应用
- 预置SDcard资源
- Gradle依赖的统一管理