R简单实用总结

1、下载安装
R可以在其主页https://www.r-project.org/上的R综合资料往（Comprehensive R Archive Network，CRAN）获得
也可安装RStudio http://www.rstudio.org/ ，关于RStudio软件的简单说明见文章http://www.dataguru.cn/article-1602-1.html
2、对包的常用操作
在R语言中，常需要看哪个包加载了或是看多个相似功能的包，看到底是哪个包在起作用，通过加载和卸除后进行运行比较分析。
（1）查看已加载的包
>(.packages())
（2）移除已加载的包
注意，移除与卸载不同，移除只是希望该报不被加载，并没有将包从R的运行环境中彻底删除
>detach(“package:包名”)
（3）安装包
包的下载地址：https://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/
此处需要注意与当前安装的R版本是否兼容，查看R版本的一个简单方法是在软件导航栏”help”菜单下的”about”中查看
方法一：使用命令
>install.packages(“包名”)
方法二：在界面直接操作
在软件导航栏的”Packages”菜单下选择“Install package(s)from local zip files……”
（4）卸载已加载包
remove.packages(pkgs, lib)
参数：pkgs
a character vector with the names of the packages to be removed.
要删除的软件包的名称与特征向量。
参数：lib
a character vector giving the library directories to remove the packages from. If missing, defaults to the first element in .libPaths().
给一个字符向量库目录中删除软件包。如果缺少，默认的第一个元素在.libPaths()。
（5）查看已安装的包
注意，加载的包一定是已经安装的包，但是安装的包不一定已经被加载。
>installed.packages() #显示所有信息
>installed.packages()[,c(‘Package’,’Version’,’LibPath’)] #表示显示包名、版本、库路径信息
（6）查看包提供的函数
>help(package=’包名’)
结果在浏览器中显示
（7）查看某个函数的详细说明
>help(函数名)
结果在浏览器中显示
（8）查看工作目录
>getwd() #如果没有提前设置，则默认工作目录为R软件安装路径
（9）设置工作目录
>setwd(路径字符串) #注意：首先要确保设置的工作目录已经存在；另外，R语言采用的是UNIX路径规则,目录层级间隔符使用“/”，也可使用“.”代表当前路径，用“..”代表上级路径，但使用Windows常用的“\”作为目录层级间隔符会出错。
如：>setwd(“d:\My Documents\r”) #错误

>setwd("d:/My Documents")>setwd("./r")>getwd()[1]"d:/My Documents/r"    

（10）批量执行.r文件中的所有命令
>source(“d:/My Documents/script.r”) #批量执行script.r文件中的所有命令
（11）获取变量的数据类型
>a<-18.2
>mode(a) #获得a的数据类型，此处返回结果为“numeric”即实数
a<-“Cherry” #字符类型需要用双引号
mode(a) #返回结果为“character”

R语言数据类型
1、在编译期间就确定数据类型的语言，叫静态类型语言，如C，Java，C#
在运行期间才确定数据类型的语言，叫做动态类型语言。如R，Python。对于该类语言，不必事先声明其数据类型，而是通过第一次的赋值来定义其数据类型。
2、R语言的数据类型为强数据类型，即不同类型数据间不可混合使用。
3、主要的4种数据类型有“numeric”（实数），“complex”（复数），”logical“（逻辑，TRUE简写T，FALSE简写F），“character”（字符）
4、NA表示数据集中的某数据遗失，NULL表示未知的状态。NA占据工作空间，而NULL是不占据任何工作空间的。去掉对象中的NA的影响，通过设置na.rm=T

5、可以通过mode(变量名)来获得变量的类型

6、可以通过函数as.<数据类型>

对象及其属性
R语言内部数据变量、函数结果、产生的图像等都是以对象形式存在。R语言的常用对象类型有向量（vector）、数组（array）、矩阵（matrix）、数据框（data frame）、列表（list）等。其中，对于数据框类型对象，相同列内元素的数据类型必须相同，不同列的数据类型可以不同。对于列表类型对象，任何元素的数据类型均可不同。下图源自《R语言与网站分析》

1、属性操作常用函数
（1）列出对象属性
attributes(对象名)
（2）修改对象属性
attr(x,”names”)<-“new_name” #将对象x的属性“names”的值改为”new_name”
（3）列出所有对象
ls()
（4）删除对象
rm(a) #删除对象a
rm(list=ls()) #删除所有对象
2、向量
是以一维数组方式管理的一种数据类型。
（1）向量创建
c(<元素1>,<元素2>,<元素3>…<元素n>)

（2）向量索引
a）下标方式索引
注意R语言的下标是从1开始的。

b）which方式索引
利用which函数，获得向量中满足条件的元素的下标。

c）subset方式索引
subset可以方便地索引向量、矩阵及数据框，得到的是元素子集。

d）match方式索引
称作匹配函数
match(x,table,nomatch=NA,incomparables=NULL)
其中x为查询对象；table为要匹配的元素值，可以是向量形式；nomatch用来设置不匹配的元素返回的值，如果不设置这返回NA；incomparables用来设置table参数中无效的匹配值，默认不设置。

e）%in%方式索引
判断对象中是否包含指定的元素值，如果存在返回T，否则返回F

（3）向量的其他操作
a）向量扩展
其他说明：
1、红色文本是输入命令，蓝色文本是命令结果的终端展示。
使用sink()命令可将所有后续的命令由终端转向一个外部文件

sink(“d:/My Documents/r/output.txt”) #后续代码的输出写入该txt文件
sink() #把后续代码输出结果重新恢复到终端上
2、R是一种解释型语言，即输入的命令能够直接执行。在运行R时，所有变量、数据、函数及结果都会以对象的形式存在计算机的活动内存中，通过使用运算符和函数即可操作这些对象。
3、R对大小写敏感
4、注释符为“#”