《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记
来源:互联网 发布:java 公章识别 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 14:51
第一章:熟悉统计学习方法的基本概念
统计学习:基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析,也称为统计机器学习。
1.统计学习组成:监督学习,半监督学习,非监督学习和强化学习。
2.统计学习三个基本要素:模型(假设空间)、策略(确定选择模型的规则)、算法(求解最优模型,达到全局最优)。
a. 模型
b. 策略:确定模型选择的规则
当训练样本数目有限甚至很小时,则经验风险不能估计期望风险,所以必须对经验风险进行一定的矫正,这就关系到监督学习的两个基本策略,如下图:
c. 算法:实现求解最优模型的算法
3.模型评估:在给定的函数模型ƒ,是基于损失函数的模型的训练误差和测试误差。
4.模型选择:防止出现“过拟合”和泛化能力差
5.生成模型和判别模型,分类、标注、回归问题。
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