面试阿里数据研发岗，无缘三面，谈谈面经

面试阿里数据研发岗，无缘三面

导语：先随便说说自己的情况，一个研一学生，之前有过两年的工作经验，研究生方向是模式识别，目前做图像处理、识别，基础知识嘛，动手编程能力尚可，毕竟做过几年码农，之前做java的，理论基础相对来说薄弱的一塌糊涂！好，废话不多说，下面谈谈这次面试的经历，仅供大家参考：

三月一号，阿里的内推正式开启，刚好研一的我其实本来是没打算投的，因为学的并不多，但朋友太过热心，帮我内推数据研发岗，于是就抱着试试的态度，接着就是在等待中等待，在等待中温习。。

三月十一号，晚上十点左右，接到阿里技术中心那边的电话，第一面是技术面，问题很重理论，面试官很有素养，问的问题涉及面也挺广，问题主要如下，答案我就不一一给出了，给出的也是仅供参考，网上大概都能搜到：

第一个问题问的是MapReduce二次排序，主要讲怎么实现二次排序，由于还没看过Mapreduce相关东西，于是第一问就被阉割了

**答：**先了解下二次排序吧，在MapReduce操作时，我们知道传递的<key,value>会按照key的大小进行排序，最后输出的结果是按照key排过序的。有的时候我们在key排序的基础上，对value也进行排序。这种需求就是二次排序。数据处理分为四个阶段：（1）Mapper任务会接收输入分片，然后不断的调用map函数，对记录进行处理。处理完毕后，转换为新的<key,value>输出。（2）对map函数输出的<key, value>调用分区函数，对数据进行分区。不同分区的数据会被送到不同的Reducer任务中。（3）对于不同分区的数据，会按照key进行排序，这里的key必须实现WritableComparable接口。该接口实现了Comparable接口，因此可以进行比较排序。（4）对于排序后的<key,value>，会按照key进行分组。如果key相同，那么相同key的<key,value>就被分到一个组中。最终，每个分组会调用一次reduce函数。（5）排序、分组后的数据会被送到Reducer节点。在MapReduce的体系结构中，我们没有看到对value的排序操作。怎么实现对value的排序哪？这就需要我们变通的去实现这个需求。

**变通手段：**我们可以把key和value联合起来作为新的key，记作newkey。这时，newkey含有两个字段，假设分别是k,v。这里的k和v是原来的key和value。原来的value还是不变。这样，value就同时在newkey和value的位置。我们再实现newkey的比较规则，先按照key排序，在key相同的基础上再按照value排序。在分组时，再按照原来的key进行分组，就不会影响原有的分组逻辑了。最后在输出的时候，只把原有的key、value输出，就可以变通的实现了二次排序的需求。

第二个问题相对简单，就是让我说说数据挖掘十大算法，再就是就决策树的C4.5算法以及其核心ID3算法做具体的解释，也就是看自己了解多少了，然后是数据挖掘十大算法的svm,k-means算法，要求能够分析算法原理，熟悉基本应用，实现并阐述！

接下来第三个问题问到了hbase，只要大致了解就行！

除此之外，第四个问题问了事务处理，要求说什么时候用到事务，平时我们一般怎么控制事务，一般借助什么控制，优点！这个问题对于我相对来说比上面几个问题都容易，当时我主要阐述了sql事物以及java事物处理、常见的事务处理手段，这里有篇文章总结的不错，大家可以看看：http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/53815/  

接着便是第五问，问的sql调优，这个楼主当时没听明白估计应该是优化吧？！我就大概讲了下sql性能调优，面试官也没怎么说，就嗯了几下。

第六个问题很简单，大致问了java内存块以及关于多线程的理解！多线程就不多说了，各种面经上面都能看到详细答案，java内存块的话主要说说堆、栈、静态区以及代码区用来存放什么，说的详细点的话还可以扯扯垃圾回收器的机制，当然如果不懂就不要说。

最后又问了一些统计学相关的问题，就大致问问，问自己的统计学是不是科班出身，我说自学的，面试官就说还要好好的学学打好基础，最后反正还给了我很多建议，这次一面时间大概是30多分钟，自己不懂的可以向面试官求惑。

 

一面大致上面那些，二面还是电话面，在前天晚上，我是被惨虐了，是说项目经验，由于才研一。。哎也不多找借口吧，本来想讲我工作时候的java项目的，但是面官说我面试的是数据岗，要我挑个机器学习算法做的项目出来，我当时就蒙菜了，于是我就只好讲了个比较简单的小项目，甚至不能称之为项目吧，就是导师让我练手用的，果真说完，最后面试官说项目太简单了，不过也没多大事，接着就就我的项目提问，问我什么是特征选取，怎么选块，svm的核函数如何推出来，如何自定义核函数，二分类和多分类中参数选择等等问题，因为要说算法推导过程，所以最好是准备纸笔，我当时因为刚从外面和朋友吃饭回来在路上，没法只能找个安静的地方，算法推导的就都随便糊弄了下，最后说推不出来！还问了如果矩阵太大如何解决等等很细的问题，反正就针对项目给你提很多问题，问的很细，大概持续五十分钟左右。被虐的巨惨，但自己不知道的问题面试官都给了解答，最后建议我打好基础，那些推导也耐心的推了一遍虽然我当时没听太懂，但这素养确实很好！昨晚简历状态果真改变，已回绝！看来果真基础不够！ 

三面的话，自己没经历，就说说一些道听途说的消息吧，有小伙伴说三面是hr面，具体是就意向问题，城市选择问题，部门问题谈论，hr面之后，有些还会有一次技术加面。也或者是两个boss交叉面，不过交叉面不是每个人都会遇到，看手气了，大致就这些吧，博主写完躲角落里静静去！！