my sql-关于sql模糊分组统计

来源:互联网 发布:企业邮箱域名是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 01:23

今天遇到了一个以前没有遇到过的问题,我把它归类到“模糊分组统计”。

[题目]


若数据库中数据表如下,根据type1分组求和,其中a,b项分解并分计算到a和b的结果中,得出第二个图的结果。

---------从酱紫--------->>> ----------得出酱紫结果-------->>


这种统计,看着好简单,但是没有遇到过的时候是需要花很多时间去试错。

最初呢,我的统计思路是如果有模糊的分组计算公式,那么就万事大吉了呗,所以花了些时间找对应的公式函数,但是没有结果。

第二次,想着先剔除带“,”的这种数据,只统计正常的数据,然后将非常规数据根据相似性(like%%)用left join 关联一下但是on的时候发现“然无用”,关联啥呢?

第三次,这个数据看来看去觉得还是需要增加辅助,将‘a,b'类型的数据分别添加到具有相似性的a或b后面,将a与a,b/b与a,b的数据结果相加,得出新的只有a/b的数据表,分组求和就行了。这个过程中,如何把'a,b'拆解开,想了很多公式:substring,min,locate,都是些获取子串的函数、匹配子串开始位置的函数。最后只用上了if、locate。


锵锵~我的答案


[答案]


-------建表,添加数据
create table temp_data (type1 varchar(25),type2 int(11));

insert into temp_data values('a,b','1'),('a','2'),('b','3');




-------基础数据合成,生成目标统计字段

create table temp_new as

select t.type1,t.num,t2.type1 as 'type2',t2.num2,if(locate(t.type1, t2.type1) > 0,t.type1,t2.type1) as 'type_new',if(locate(t.type1, t2.type1) > 0,t.num + t2.num2,t.num) as'num_new' 

from

(select from  type1,type2 as 'num' from temp_data where type1 not like '%,%') t,

(select type1,type2 as 'num2' from temp_data where type1 like '%,%') t2;





--------最终求和结果

select type_new,sum(num_new)  from temp_new group by type_new;



---------每天进步一点点------------

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